sql >> Databasteknik >  >> NoSQL >> Redis

Pressmeddelande:ScaleGrid tillkännager värdtjänst för Redis™ på AWS

ScaleGrid kan med glädje tillkännage den allmänna tillgängligheten av våra värdtjänster för Redis™* i alla Amazon Web Services (AWS) datacenter. ScaleGrid för Redis™ tillhandahåller en högpresterande, ett klick och helt hanterad molntjänstlösning.

Att skapa och underhålla en Redis™ master-slave-installation på ett offentligt moln är ganska tidskrävande. Med vår AWS-hosting för Redis™-release erbjuder vi nu våra kunder samma fördelar som vi gör för MongoDB-kluster. Vårt team och mjukvara kommer att hantera alla operationer samtidigt som du kan fokusera på applikationen. Redis™-support har varit en mycket efterfrågad funktion från våra kunder. Det ger dem en enda konsol för att hantera all deras hosting för MongoDB- och Redis™-behov.-Dharshan Rangegowda, grundare och VD, ScaleGrid

Här är några av nyckelfunktionerna i ScaleGrids plattform för Redis™

  1. Ta med ditt eget AWS-konto – Värd med ScaleGrid eller ta med ditt eget AWS-konto.
  2. VPC-stöd – Distribuera dina Redis™-servrar i offentliga/privata undernät av din VPC.
  3. Full administratörsåtkomst till hela installationen – Full administratörsåtkomst till Redis™ och den underliggande maskinen.
  4. Kryptering i vila – All Redis™-data som finns kvar på disken kan "krypteras i vila". Om den här funktionen är aktiverad krypteras alla säkerhetskopior också.
  5. Anpassat beständighetsalternativ s – Anpassa beständighetsalternativen för ditt kluster – RDB/AOF eller båda.
  6. Stöd för reserverad instans – Köp reserverade instanser för att minska dina värdkostnader med upp till 30 procent.
  7. Inställningsalternativ för korsdatacenter – Distribuera dina Redis™-servrar över datacenter för att lösa dina cachningsbehov.

För en detaljerad översikt över våra funktioner, besök vår webbhotell för Redis™-sida. Som alltid, om du har ytterligare frågor är du välkommen att kontakta oss på [email protected].


  1. Hur man hanterar dokument i MongoDB

  2. MongoDB count Kommando

  3. Mongoexport med $gt- och $lt-begränsningar på ett datumintervall

  4. Gå igenom alla Mongo-samlingar och kör en fråga