Jag tror att det inte går att komma undan lite omformatering av data, och för det kan du använda en temporär tabell.
Obs :Jag skapade en tabell med heltal istället för tider som källdata för att undvika alla tidsformatberäkningar, men det är egentligen samma sak.
Källdata jag skapade är:
CREATE TABLE `table` (
`start` INT(11) NOT NULL,
`end` INT(11) NOT NULL,
`type` VARCHAR(6));
INSERT INTO `table` VALUES
(1,3,'A'),
(5,7,'A'),
(6,10,'A'),
(2,6,'B'),
(3,4,'B'),
(5,11,'B'),
(12,13,'B');
Då är skriptet du behöver använda för att få ditt svar:
DROP TABLE IF EXISTS temp;
CREATE TABLE temp (
id int(100) AUTO_INCREMENT,
start int(11) NOT NULL,
type VARCHAR(6),
PRIMARY KEY id (id));
INSERT INTO temp(start, type)
SELECT start, type FROM table
ORDER BY type, start;
SELECT t1.type, AVG(t1.start - t2.start) AS avg_gap
FROM temp t1
JOIN temp t2 ON t1.type = t2.type AND t1.id = (t2.id + 1)
WHERE t1.start - t2.start < 5
GROUP BY t1.type;
Och resultatet är:
type avg_gap
A 2.5
B 1.5
EDIT: Enligt din nya regel i redigeringen:Min regel är att inte beräkna luckor större än 5 (som du kan se i WHERE
klausul i den slutliga frågan). Därför ignorerades den sista luckan av typ B.