Det finns många sätt att optimera denna insats. Här är några idéer:
- Du har en for-loop över hela datamängden. Du kan göra en
commit()
var 100 eller så - Du kan infoga många rader i en infogning
- du kan kombinera de två och göra en infogning av flera rader var 100:e rad i din CSV
- Om python inte är ett krav kan du göra det direkt med MySQL som det förklaras här a> . (Om du måste göra det med python kan du fortfarande förbereda den satsen i python och undvika att gå igenom filen manuellt).
Exempel:
för nummer 2 i listan kommer koden att ha följande struktur:
def csv_to_DB(xing_csv_input, db_opts):
print("Inserting csv file {} to database {}".format(xing_csv_input, db_opts['host']))
conn = pymysql.connect(**db_opts)
cur = conn.cursor()
try:
with open(xing_csv_input, newline='') as csvfile:
csv_data = csv.reader(csvfile, delimiter=',', quotechar='"')
to_insert = []
insert_str = "INSERT INTO table_x (ID, desc, desc_version, val, class) VALUES "
template = '(%s, %s, %s, %s, %s)'
count = 0
for row in csv_data:
count += 1
to_insert.append(tuple(row))
if count % 100 == 0:
query = insert_str + '\n'.join([template % r for r in to_insert])
cur.execute(query)
to_insert = []
conn.commit()
query = insert_str + '\n'.join(template % to_insert)
cur.execute(query)
conn.commit()
finally:
conn.close()