ta dig tid att läsa mitt svar här:(har liknande volymer som ditt)
500 miljoner rader, 15 miljoner rader avsökning på 0,02 sekunder.
MySQL och NoSQL:Hjälp mig att välja rätt
ändra sedan din tabellmotor till innodb enligt följande:
create table tag_date_value
(
tag_id smallint unsigned not null, -- i prefer ints to chars
tag_date datetime not null, -- can we make this date vs datetime ?
value int unsigned not null default 0, -- or whatever datatype you require
primary key (tag_id, tag_date) -- clustered composite PK
)
engine=innodb;
du kan betrakta följande som primärnyckel istället:
primary key (tag_id, tag_date, value) -- added value save some I/O
men bara om värdet inte är någon STOR varchar-typ!
fråga som tidigare:
select
tag_date,
value
from
tag_date_value
where
tag_id = 1 and
tag_date between 'x' and 'y'
order by
tag_date;
hoppas detta hjälper :)
REDIGERA
oh glömde att nämna - använd inte alter table för att ändra motortyp från mysiam till innodb utan dumpa istället ut data till csv-filer och återimportera till en nyskapad och tom innodb-tabell.
notera att jag beställer data under exportprocessen - klustrade index är NYCKELN!
Exportera
select * into outfile 'tag_dat_value_001.dat'
fields terminated by '|' optionally enclosed by '"'
lines terminated by '\r\n'
from
tag_date_value
where
tag_id between 1 and 50
order by
tag_id, tag_date;
select * into outfile 'tag_dat_value_002.dat'
fields terminated by '|' optionally enclosed by '"'
lines terminated by '\r\n'
from
tag_date_value
where
tag_id between 51 and 100
order by
tag_id, tag_date;
-- etc...
Importera
importera tillbaka till tabellen i rätt ordning !
start transaction;
load data infile 'tag_dat_value_001.dat'
into table tag_date_value
fields terminated by '|' optionally enclosed by '"'
lines terminated by '\r\n'
(
tag_id,
tag_date,
value
);
commit;
-- etc...