Flera tips:
-
Använd inte den utfasade ext/mysql , när du kan använda ext/mysqli eller PDO.
-
Läs inte hela csv-filen till en PHP-variabel. Vad händer när filen är 500 MB?
-
Skriv inte anpassad PHP-kod för att analysera csv-data, när du kan använda den inbyggda funktionen fgetcsv() .
-
Skapa inte en ny SQL-sats för varje rad i data, när du kan använda förberedda uttalanden .
-
Interpolera inte data från en extern fil till SQL-satser. Detta riskerar SQL-injektion sårbarheter, precis som när du interpolerar opålitlig användarinmatning.
-
Analysera och infoga inte csv-data rad för rad när du kan använda MySQL:s LADDA DATAINFIL kommando. Det är 20 gånger snabbare än att infoga rad för rad.
Här är en enklare lösning:
<?php
$databasehost = "localhost";
$databasename = "test";
$databasetable = "sample";
$databaseusername="test";
$databasepassword = "";
$fieldseparator = ",";
$lineseparator = "\n";
$csvfile = "filename.csv";
if(!file_exists($csvfile)) {
die("File not found. Make sure you specified the correct path.");
}
try {
$pdo = new PDO("mysql:host=$databasehost;dbname=$databasename",
$databaseusername, $databasepassword,
array(
PDO::MYSQL_ATTR_LOCAL_INFILE => true,
PDO::ATTR_ERRMODE => PDO::ERRMODE_EXCEPTION
)
);
} catch (PDOException $e) {
die("database connection failed: ".$e->getMessage());
}
$affectedRows = $pdo->exec("
LOAD DATA LOCAL INFILE ".$pdo->quote($csvfile)." INTO TABLE `$databasetable`
FIELDS TERMINATED BY ".$pdo->quote($fieldseparator)."
LINES TERMINATED BY ".$pdo->quote($lineseparator));
echo "Loaded a total of $affectedRows records from this csv file.\n";
?>
Jag testade detta med PHP 5.3.26 på en Mac och ansluter till MySQL 5.6.14 på Linux.