Det finns flera sätt att göra den här koden snabbare (var och en bör). vara snabbare än de föregående, men det blir successivt mindre idiomatiskt:
-
Kör
insertOrUpdateAll
istället förinsertOrUpdate
om på slick-pg 0.16.1+await(run(TableQuery[FooTable].insertOrUpdateAll rows)).sum
-
Kör dina DBIO-event på en gång, istället för att vänta på att var och en ska begås innan du kör nästa:
val toBeInserted = rows.map { row => TableQuery[FooTable].insertOrUpdate(row) } val inOneGo = DBIO.sequence(toBeInserted) val dbioFuture = run(inOneGo) // Optionally, you can add a `.transactionally` // and / or `.withPinnedSession` here to pin all of these upserts // to the same transaction / connection // which *may* get you a little more speed: // val dbioFuture = run(inOneGo.transactionally) val rowsInserted = await(dbioFuture).sum
-
Gå ner till JDBC-nivån och kör din upsert allt på en gång (idé via det här svaret ):
val SQL = """INSERT INTO table (a,b,c) VALUES (?, ?, ?) ON DUPLICATE KEY UPDATE c=VALUES(a)+VALUES(b);""" SimpleDBIO[List[Int]] { session => val statement = session.connection.prepareStatement(SQL) rows.map { row => statement.setInt(1, row.a) statement.setInt(2, row.b) statement.setInt(3, row.c) statement.addBatch() } statement.executeBatch() }