Handledningen som du pekar på visar det rätta sättet att ansluta till MySQL med SQLAlchemy. Nedan är din kod med mycket små ändringar:
Mina antaganden är att din MySQL-server körs på samma maskin där Flask körs och databasnamnet är db_name. Om din server inte är samma maskin, sätt serverns IP i stället för localhost .
from flask import Flask
from flask.ext.sqlalchemy import SQLAlchemy
app = Flask(__name__)
app.config['SQLALCHEMY_DATABASE_URI'] = 'mysql://username:[email protected]/db_name'
db = SQLAlchemy(app)
class User(db.Model):
id = db.Column(db.Integer, primary_key=True)
username = db.Column(db.String(80), unique=True)
email = db.Column(db.String(120), unique=True)
def __init__(self, username, email):
self.username = username
self.email = email
def __repr__(self):
return '<User %r>' % self.username
admin = User('admin', '[email protected]')
db.create_all() # In case user table doesn't exists already. Else remove it.
db.session.add(admin)
db.session.commit() # This is needed to write the changes to database
User.query.all()
User.query.filter_by(username='admin').first()
Det hände mig att standarddrivrutinen som används av SQLAlchemy (mqsqldb ), kompileras inte åt mig i mina virtuella miljöer. Så jag har valt en MySQL-drivrutin med full python-implementering pymysql . När du har installerat det med pip install pymysql , kommer SQLALCHEMY_DATABASE_URI att ändras till:
app.config['SQLALCHEMY_DATABASE_URI'] = 'mysql+pymysql://username:[email protected]/db_name'
Syftet med att använda ORM som SQLAlchemy är att du kan använda olika databas med liten eller ingen förändring i de flesta fall. Så mitt svar är ja. Du bör kunna använda din SQLite-kod för att arbeta med MySQL med URI:n mappad som i koden ovan.