Analysera och jämför data med Coldfusion &MySQL

Båda svaren har möjligheter. Bara för att utöka dina alternativ lite ..

Alternativ #1

OM mySQL stöder någon form av hash, per rad , du kan använda en variant av comodoros förslag för att undvika hårda raderingar.

Identifiera ändrad

För att identifiera ändringar, gör en inre koppling på primärnyckeln och kontrollera hash-värdena. Om de är olika har produkten ändrats och bör uppdateras:

    UPDATE Products p INNER JOIN Products_Temp tmp ON tmp.ProductID = p.ProductID
    SET    p.ProductName = tmp.ProductName
           , p.Stock = tmp.Stock
           , ...
           , p.DateLastChanged = now()
           , p.IsDiscontinued  = 0
    WHERE  tmp.TheRowHash <> p.TheRowHash

Identifiera borttaget

Använd en enkel yttre koppling för att identifiera poster som inte finns i temptabellen och flagga dem som "raderade"

    UPDATE Products p LEFT JOIN Products_Temp tmp ON tmp.ProductID = p.ProductID
    SET    p.DateLastChanged = now()
           , p.IsDiscontinued = 1
    WHERE  tmp.ProductID IS NULL

Identifiera ny

Använd slutligen en liknande yttre skarv för att infoga eventuella "nya" produkter.

    INSERT INTO Products ( ProductName, Stock, DateLastChanged, IsDiscontinued, .. )
    SELECT tmp.ProductName, tmp.Stock, now() AS DateLastChanged, 0 AS IsDiscontinued, ...
    FROM   Products_Temp tmp LEFT JOIN Products p ON tmp.ProductID = p.ProductID
    WHERE  p.ProductID IS NULL

Alternativ #2

Om hashing per rad inte är genomförbart är en alternativ metod en variant av Sharondios förslag .

Lägg till en "status"-kolumn i temptabellen och flagga alla importerade poster som "nya", "ändrade" eller "oförändrade" genom en serie kopplingar. (Standardinställningen bör "ändras").

Identifiera UN-Changed

Använd först en inre koppling, på alla fält, för att identifiera produkter som INTE har ändrats. (Obs, om din tabell innehåller några nollbara fält, kom ihåg att använda något som coalesce Annars kan resultaten bli skeva eftersom null värden är inte lika med någonting.

    UPDATE  Products_Temp tmp INNER JOIN Products p ON tmp.ProductID = p.ProductID
    SET     tmp.Status = 'Unchanged'
    WHERE   p.ProductName = tmp.ProductName
    AND     p.Stock = tmp.Stock
    ... 

Identifiera ny

Som tidigare, använd en yttre koppling för att identifiera "nya" poster.

    UPDATE  Products_Temp tmp LEFT JOIN Products p ON tmp.ProductID = p.ProductID
    SET     tmp.Status = 'New'
    WHERE   p.ProductID IS NULL

Genom elimineringsprocessen "ändras" alla andra poster i temptabellen. När du har beräknat statusen kan du uppdatera produkttabellen:

    /*  update changed products */
    UPDATE Products p INNER JOIN Products_Temp tmp ON tmp.ProductID = p.ProductID
    SET    p.ProductName = tmp.ProductName
           , p.Stock = tmp.Stock
           , ...
           , p.DateLastChanged = now()
           , p.IsDiscontinued = 0
    WHERE  tmp.status = 'Changed'

    /*  insert new products */
    INSERT INTO Products ( ProductName, Stock, DateLastChanged, IsDiscontinued, .. )
    SELECT tmp.ProductName, tmp.Stock, now() AS DateLastChanged, 0 AS IsDiscontinued, ...
    FROM   Products_Temp tmp
    WHERE  tmp.Status = 'New'

    /* flag deleted records */
    UPDATE Products p LEFT JOIN Products_Temp tmp ON tmp.ProductID = p.ProductID
    SET    p.DateLastChanged = now()
           , p.IsDiscontinued = 1
    WHERE  tmp.ProductID IS NULL