sql >> Databasteknik >  >> RDS >> Mysql

Väljer sammanhängande block av poster i mysql

Det finns ett enkelt knep för att kollapsa på varandra följande poster i en enda grupp. Om du grupperar efter (radnummer - post) hamnar de poster som ligger efter varandra i samma grupp. Här är ett exempel som visar vad jag menar:

Fråga :

SELECT phonenum, @curRow := @curRow + 1 AS row_number, phonenum - @curRow
from phonenums p
join (SELECT @curRow := 0) r

Resultat :

|    PHONENUM | ROW_NUMBER | PHONENUM - @CURROW |
-------------------------------------------------
| 27100070000 |          1 |        27100069999 |
| 27100070001 |          2 |        27100069999 |
| 27100070002 |          3 |        27100069999 |
| 27100070003 |          4 |        27100069999 |
| 27100070004 |          5 |        27100069999 |
| 27100070005 |          6 |        27100069999 |
| 27100070008 |          7 |        27100070001 |
| 27100070009 |          8 |        27100070001 |
| 27100070012 |          9 |        27100070003 |
| 27100070015 |         10 |        27100070005 |
| 27100070016 |         11 |        27100070005 |
| 27100070040 |         12 |        27100070028 |

Lägg märke till hur poster som är på varandra följande har samma värde för PHONENUM - @CURROW . Om vi ​​grupperar i den kolumnen och väljer min &max för varje grupp, har du sammanfattningen (med ett undantag:du kan ersätta END-värdet med NULL om START =SLUT om det är ett krav):

Fråga :

select min(phonenum), max(phonenum) from
(
  SELECT phonenum, @curRow := @curRow + 1 AS row_number
  from phonenums p
  join (SELECT @curRow := 0) r
) p
group by phonenum - row_number

Resultat :

| MIN(PHONENUM) | MAX(PHONENUM) |
---------------------------------
|   27100070000 |   27100070005 |
|   27100070008 |   27100070009 |
|   27100070012 |   27100070012 |
|   27100070015 |   27100070016 |
|   27100070040 |   27100070040 |

Demo:http://www.sqlfiddle.com/#!2/59b04/5




  1. Mysql group_concat av upprepade nycklar och antal upprepningar av flera kolumner i en fråga (Frågeoptimering)

  2. Få rad med högsta eller lägsta värde från en GROUP BY

  3. Säkra din MySQL-installation

  4. Gå med i subquery med doktrin 2 DBAL