Hur man får de senaste 15 dagarna i MySQL

Ibland kan du behöva få de senaste 15 dagarnas rader i MySQL. Så här får du de senaste 15 dagarnas poster i MySQL. Du kan också använda den för att få antalet användare som registrerats under de senaste 15 dagarna, eller välja försäljningsdata för de senaste 15 dagarna för vidare analys.

Hur man får de senaste 15 dagarna i MySQL

Här är stegen för att få de senaste 15 dagarnas poster i MySQL.

Låt oss säga att du har följande tabell försäljning(orderdatum, rea, beställningar) som innehåller dagligt antal beställningar och försäljningsbelopp.

mysql> create table  sales(order_date date,sale int, orders int);

mysql> insert into sales(order_date ,sale ,orders )
     values( '2020-04-28' ,  300 ,     10 ),
     ( '2020-04-29' ,  250 ,     15 ),
     ( '2020-04-30' ,  250 ,     12 ),
     ( '2020-05-01' ,  250 ,     14 ),
     ( '2020-05-02' ,  150 ,     20 ),
     ( '2020-05-03' ,  300 ,     21 ),
     ( '2020-05-04' ,  200 ,     15 ),
     ( '2020-05-05' ,  200 ,     17 ),
     ( '2020-05-06' ,  250 ,     12 ),
     ( '2020-05-07' ,  150 ,     15 ),
     ( '2020-05-08' ,  300 ,     12 ),
     ( '2020-05-09' ,  280 ,     18 ),
     ( '2020-05-10' ,  320 ,     16 ),
     ( '2020-05-11' ,  400 ,     15 ),
     ( '2020-05-12' ,  250 ,     13 ),
     ( '2020-05-13' ,  100 ,     16 ),
     ( '2020-05-14' ,  200 ,     18 );

mysql> select * from sales;
+------------+------+--------+
| order_date | sale | orders |
+------------+------+--------+
| 2020-04-28 |  300 |     10 |
| 2020-04-29 |  250 |     15 |
| 2020-04-30 |  250 |     12 |
| 2020-05-01 |  250 |     14 |
| 2020-05-02 |  150 |     20 |
| 2020-05-03 |  300 |     21 |
| 2020-05-04 |  200 |     15 |
| 2020-05-05 |  200 |     17 |
| 2020-05-06 |  250 |     12 |
| 2020-05-07 |  150 |     15 |
| 2020-05-08 |  300 |     12 |
| 2020-05-09 |  280 |     18 |
| 2020-05-10 |  320 |     16 |
| 2020-05-11 |  400 |     15 |
| 2020-05-12 |  250 |     13 |
| 2020-05-13 |  100 |     16 |
| 2020-05-14 |  200 |     18 |
+------------+------+--------+

Bonusläs:Hur man får sista posten i varje grupp

Hur får du försäljningsdata från de senaste 15 dagarna i SQL

Här är SQL-frågan för att få senaste 15 dagars poster i MySQL

mysql> select * from sales
       where order_date> now() - INTERVAL 15 day;
+------------+------+--------+
| order_date | sale | orders |
+------------+------+--------+
| 2020-04-30 |  250 |     12 |
| 2020-05-01 |  250 |     14 |
| 2020-05-02 |  150 |     20 |
| 2020-05-03 |  300 |     21 |
| 2020-05-04 |  200 |     15 |
| 2020-05-05 |  200 |     17 |
| 2020-05-06 |  250 |     12 |
| 2020-05-07 |  150 |     15 |
| 2020-05-08 |  300 |     12 |
| 2020-05-09 |  280 |     18 |
| 2020-05-10 |  320 |     16 |
| 2020-05-11 |  400 |     15 |
| 2020-05-12 |  250 |     13 |
| 2020-05-13 |  100 |     16 |
| 2020-05-14 |  200 |     18 |
+------------+------+--------+

I ovanstående fråga använder vi systemfunktionen now() för att få aktuell datumtid. Sedan använder vi INTERVAL-satsen för att filtrera de poster där order_date faller efter ett intervall på 15 dagar före nuvarande datetime.

Bonus Läs:Hur man får senaste 12 månaders data i MySQL

Hur får du registreringar och nya användare under de senaste 15 dagarna

På samma sätt kan du också få nya registreringar och användare under de senaste 15 dagarna i MySQL. Låt oss säga att du har följande tabell Users(user_id, date_joined) som innehåller registreringsdata.

mysql> select * from users;
+-------------+---------+
| date_joined | user_id |
+-------------+---------+
| 2020-04-20  |     213 |
| 2020-04-22  |     214 |
| 2020-04-23  |     215 |
| 2020-04-24  |     216 |
| 2020-04-25  |     217 |
| 2020-04-26  |     218 |
| 2020-04-27  |     219 |
| 2020-04-28  |     220 |
| 2020-04-29  |     221 |
| 2020-05-30  |     222 |
| 2020-05-30  |     222 |
| 2020-05-01  |     223 |
| 2020-05-01  |     224 |
| 2020-05-02  |     225 |
| 2020-05-02  |     226 |
| 2020-05-03  |     226 |
| 2020-05-04  |     227 |
| 2020-05-04  |     228 |
| 2020-05-05  |     229 |
| 2020-05-05  |     230 |
| 2020-05-05  |     231 |
| 2020-05-05  |     232 |
| 2020-05-06  |     233 |
| 2020-05-08  |     234 |
+-------------+---------+

Bonus Läs:Hur man skapar MySQL View

Här är SQL-frågan för att få dagliga nya registreringar och användare under de senaste 15 dagarna i MySQL.

mysql> select * from users
       where date_joined> now() - INTERVAL 15 day;
+-------------+---------+
| date_joined | user_id |
+-------------+---------+
| 2020-04-23  |     215 |
| 2020-04-24  |     216 |
| 2020-04-25  |     217 |
| 2020-04-26  |     218 |
| 2020-04-27  |     219 |
| 2020-04-28  |     220 |
| 2020-04-29  |     221 |
| 2020-05-30  |     222 |
| 2020-05-30  |     222 |
| 2020-05-01  |     223 |
| 2020-05-01  |     224 |
| 2020-05-02  |     225 |
| 2020-05-02  |     226 |
| 2020-05-03  |     226 |
| 2020-05-04  |     227 |
| 2020-05-04  |     228 |
| 2020-05-05  |     229 |
| 2020-05-05  |     230 |
| 2020-05-05  |     231 |
| 2020-05-05  |     232 |
| 2020-05-06  |     233 |
| 2020-05-08  |     234 |
+-------------+---------+

Det är allt! Som du kan se är det ganska enkelt att få de senaste 15 dagarnas poster i MySQL med hjälp av INTERVAL-satsen.

Ubiq gör det enkelt att visualisera data på några minuter och övervaka i realtidsinstrumentpaneler. Prova det idag!