Weekly Active Users (WAU) är en användbar nyckelprestandaindikator (KPI) att spåra för alla onlineföretag. Det ger dig en uppfattning om hur många som använder din produkt/tjänst minst en gång i veckan. Så här beräknar du veckoaktiva användare (WAU) i MySQL.
Hur man beräknar aktiva användare per vecka (WAU) i MySQL
Låt oss säga att du har följande tabellanvändare (user_id, last_login). senaste_inloggning är tidsstämpeln för senaste gången en användare loggade in. Vissa system lagrar även denna tidsstämpel som modified_date, updated_at, etc.
mysql> create table users(user_id int, last_login datetime);
mysql> insert into users(user_id, last_login) values(1,'2020-03-01 10:00:00'),
(2,'2020-03-02 09:00:00'),(3,'2020-03-03 14:00:00'),(4,'2020-03-04 11:00:00'),
(5,'2020-03-05 12:00:00'),(6,'2020-03-06 20:00:00'),(7,'2020-03-07 21:00:00'),
(8,'2020-03-08 12:00:00'),(9,'2020-03-09 20:00:00'),(10,'2020-03-10 21:00:00'),
(11,'2020-03-11 12:00:00'),(12,'2020-03-12 20:00:00'),(13,'2020-03-13 21:00:00'),
(14,'2020-03-13 12:00:00'),(15,'2020-03-15 20:00:00'),(16,'2020-03-16 21:00:00');
mysql> select * from users;
+---------+---------------------+
| user_id | last_login |
+---------+---------------------+
| 1 | 2020-03-01 10:00:00 |
| 2 | 2020-03-02 09:00:00 |
| 3 | 2020-03-03 14:00:00 |
| 4 | 2020-03-04 11:00:00 |
| 5 | 2020-03-05 12:00:00 |
| 6 | 2020-03-06 20:00:00 |
| 7 | 2020-03-07 21:00:00 |
| 8 | 2020-03-08 12:00:00 |
| 9 | 2020-03-09 20:00:00 |
| 10 | 2020-03-10 21:00:00 |
| 11 | 2020-03-11 12:00:00 |
| 12 | 2020-03-12 20:00:00 |
| 13 | 2020-03-13 21:00:00 |
| 14 | 2020-03-13 12:00:00 |
| 15 | 2020-03-15 20:00:00 |
| 16 | 2020-03-16 21:00:00 |
+---------+---------------------+
Här är SQL-frågan för att beräkna veckoaktiva användare (WAU) i MySQL under den senaste veckan.
mysql> SELECT COUNT(DISTINCT user_id)
FROM users
WHERE last_login > NOW() - INTERVAL 1 WEEK;
+-------------------------+
| COUNT(DISTINCT user_id) |
+-------------------------+
| 16 |
+-------------------------+
Bonus läsning:Hur man beräknar månatliga aktiva användare (MAU) i MySQL
Om du vill lägga till filter (t.ex. status=4) i din fråga kan du lägga till den i WHERE-satsen, som visas nedan i fetstil .
SELECT COUNT(DISTINCT id) as DAU
FROM users
WHERE date_joined > NOW() - INTERVAL 1 DAY and status=4;
Om du vill beräkna veckoaktiva användare (WAU) för varje vecka i dina data, använd följande SQL-fråga. I det här fallet använder vi helt enkelt WEEK-funktionen för att samla användare baserat på deras last_login värden.
mysql> SELECT WEEK(last_login) AS WEEK,
COUNT(user_id) AS WAU
FROM users
GROUP BY WEEK(last_login);
+------+-----+
| WEEK | WAU |
+------+-----+
| 9 | 7 |
| 10 | 7 |
| 11 | 2 |
| 12 | ...|
+------+-----+
Du kan enkelt anpassa ovanstående fråga för att beräkna veckoaktiva användare (WAU) i MySQL och plotta dem på ett linjediagram.
Om du vill beräkna hur många användare som återvänder till din webbplats varje vecka, så här beräknar du retentionsgraden i SQL.
Om du vill beräkna veckoaktiva användare för varje dag, det vill säga aktiva användare för föregående 6 dagar, för varje dag, kan du använda följande fråga. Här beräknar vi även DAU (Daily active users) tillsammans med WAU.
mysql> SELECT d.day
, COUNT(DISTINCT u.user_id) AS wau
, COUNT(DISTINCT IF(u.day=d.day,u.user_id,NULL)) AS dau
FROM ( SELECT DATE(k.last_login) AS `day`
FROM users k
GROUP BY `day`
) d
JOIN ( SELECT DATE(l.last_login) AS `day`
, l.user_id
FROM users l
GROUP BY `day`, l.user_id
) u
ON u.day <= d.day AND u.day > DATE_ADD(d.day, INTERVAL -7 DAY)
GROUP BY d.day
ORDER BY d.day;
+------------+-----+-----+
| day | wau | dau |
+------------+-----+-----+
| 2020-03-01 | 1 | 1 |
| 2020-03-02 | 2 | 1 |
| 2020-03-03 | 3 | 1 |
| 2020-03-04 | 4 | 1 |
| 2020-03-05 | 5 | 1 |
| 2020-03-06 | 6 | 1 |
| 2020-03-07 | 7 | 1 |
| 2020-03-08 | 7 | 1 |
| 2020-03-09 | 7 | 1 |
| 2020-03-10 | 7 | 1 |
| 2020-03-11 | 7 | 1 |
| 2020-03-12 | 7 | 1 |
| 2020-03-13 | 8 | 2 |
| 2020-03-15 | 7 | 1 |
| 2020-03-16 | 7 | 1 |
+------------+-----+-----+
I ovanstående fråga, för varje dag, räknar vi antalet distinkta användare som loggat in den dagen och föregående 6 dagar.
Nu har du sett olika sätt att beräkna veckoaktiva användare (WAU) i MySQL. Du kan anpassa dem enligt dina önskemål.
Du kan också använda ett diagramverktyg för att plotta aktiva användare varje vecka i stapeldiagram och dela det med ditt team. Här är ett exempel på stapeldiagram som visar WAU, skapat med Ubiq
Om du vill skapa diagram, instrumentpaneler och rapporter från MySQL-databasen kan du prova Ubiq. Vi erbjuder en 14-dagars gratis provperiod.