Hur man ställer in ElasticSearch-indexstruktur med flera entitetsbindningar

Det är en bra början!

Jag skulle definitivt platta ut det hela (dvs. avnormalisera ) och kom med produktdokument som ser ut som nedan. På så sätt blir du av med N:M-relationen mellan produkter och flaggor genom att helt enkelt skapa en flags array för varje produkt. Det blir därför lättare att fråga efter dessa flaggor.

{
   "id": "00c8234d71c4e94f725cd432ebc04",
   "title": "Alpha",
   "price": 589.0,
   "flags": ["Sellout", "Top Product"]
}
{
   "id": "018357657529fef056cf396626812",
   "title": "Beta",
   "price": 355.0,
   "flags": ["Discount"]
}
{
   "id": "01a2c32ceeff0fc6b7dd4fc4302ab",
   "title": "Gamma",
   "price": 0.0,
   "flags": ["Discount"]
}

Produktmappningstypen skulle se ut så här:

PUT products
{
    "mappings": {
        "product": {
            "properties": {
                "id": {
                    "type": "string",
                    "index": "not_analyzed"
                },
                "title": {
                    "type": "string"
                },
                "price": {
                    "type": "double",
                    "null_value": 0.0
                },
                "flags": {
                    "type": "string",
                    "index": "not_analyzed"
                }
            }
        }
    }
}

Eftersom du har logstash jdbc input redan, allt du saknar är den rätta SQL-frågan för att hämta produkterna och tillhörande flaggor.

  SELECT p.Id as id, p.Title as title, p.Price as price, GROUP_CONCAT(f.Title) as flags
    FROM Products p
    JOIN flagsProducts fp ON fp.ProductId = p.Id
    JOIN Flags f ON fp.FlagId = f.id
GROUP BY p.Id

Vilket skulle ge dig rader som dessa:

+-------------------------------+-------+-------+---------------------+
| id                            | title | price | flags               |
+-------------------------------+-------+-------+---------------------+
| 00c8234d71c4e94f725cd432ebc04 | Alpha |   589 | Sellout,Top product |
| 018357657529fef056cf396626812 | Beta  |   355 | Discount            |
| 01a2c32ceeff0fc6b7dd4fc4302ab | Gamma |     0 | Discount            |
+-------------------------------+-------+-------+---------------------+

Genom att använda Logstash-filter kan du sedan dela upp flags i en array och du är klar.