Hur skapar man histogram i MySQL?

Histogram hjälper dig att plotta frekvensfördelning från data och dra insikter snabbt. Så här skapar du histogram i MySQL. Du kan använda den för att skapa frekvensdistribution i MySQL såväl som PostgreSQL.

Hur skapar man histogram i MySQL?

Här är SQL-frågan för att skapa histogram i MySQL.

Låt oss säga att du har följande tabell försäljning(orderdatum, rea)

mysql> create table sales(order_date date,sale int);

mysql> insert into sales values('2020-04-01',210),
           ('2020-04-02',125),('2020-04-03',150),('2020-04-04',230),
           ('2020-04-05',200),('2020-04-10',220),('2020-04-06',250),
           ('2020-04-07',215),('2020-04-08',300),('2020-04-09',250);

mysql> select * from sales;
 order_date | sale
------------+------
 2020-04-01 |  210
 2020-04-02 |  125
 2020-04-03 |  150
 2020-04-04 |  230
 2020-04-05 |  200
 2020-04-10 |  220
 2020-04-06 |  250
 2020-04-07 |  215
 2020-04-08 |  300
 2020-04-09 |  250

Bonus Läs:Hur man importerar CSV-fil till MySQL

Skapa histogram i MySQL

Det finns flera MySQL Histrogram-frågor för att skapa histogram i MySQL. Vi kommer att titta på var och en av dem.

Enklaste sättet att skapa histogram i MySQL

Om dina MySQL-histogramfack har lika intervall (10-20, 20-30, 30-40, etc.) så är här SQL-frågan för att skapa frekvensdistribution i MySQL.

mysql> select floor(sale/10)*10 as bin_floor, count(*)
     from sales
     group by 1
     order by 1;
+-----------+----------+
| bin_floor | count(*) |
+-----------+----------+
|       120 |        1 |
|       150 |        1 |
|       200 |        1 |
|       210 |        2 |
|       220 |        1 |
|       230 |        1 |
|       250 |        2 |
|       300 |        1 |
+-----------+----------+

I ovanstående fråga är histogrammets lagerstorlek 10. Om du vill ändra lagerstorleken till 25, ändra floor(rea/10 )*10 till våning(rea/25 )*25

mysql> select floor(sale/25)*25 as bin_floor, count(*)
     from sales
     group by 1
     order by 1;
+-----------+----------+
| bin_floor | count(*) |
+-----------+----------+
|       125 |        1 |
|       150 |        1 |
|       200 |        4 |
|       225 |        1 |
|       250 |        2 |
|       300 |        1 |
+-----------+----------+

Fördelen med metoden ovan är att den automatiskt ändrar soporna baserat på tillägg/radering/ändring av data.

Bonus Läs:Hur man beräknar omvandlingsfrekvens i MySQL

Det mest flexibla sättet att skapa histogram i MySQL

Om du redan vet vilka histogramfack som ska skapas eller om dina histogramhinkstorlekar är olika, kan du skapa frekvensfördelning med CASE-satsen. Här är histogramfrågan för MySQL

mysql> select "100-150" as TotalRange,count(sale) as Count from sales
        where sale between 100 and 150
     union (
     select "150-200" as TotalRange,count(sale) as Count from sales
        where sale between 150 and 200)
     union (
     select "200-225" as TotalRange,count(sale) as Count from sales
        where sale between 200 and 225)
     union (
     select "225-250" as TotalRange,count(sale) as Count from sales
        where sale between 225 and 250);
+------------+-------+
| TotalRange | Count |
+------------+-------+
| 100-150    |     2 |
| 150-200    |     2 |
| 200-225    |     4 |
| 225-250    |     3 |
+------------+-------+

I den här frågan kan du ändra histogramsegmenten till vilket intervall du vill, de behöver inte ha enhetliga intervall. Den här frågan fungerar utmärkt om du har 5-10 hinkar.

Bonus Läs:Hur man fyller i saknade datum i MySQL

När du har skapat frekvensfördelning i MySQL kan du använda ett diagramverktyg för att plotta det i ett kolumndiagram. Här är en graf skapad med Ubiq.

Förresten, om du vill skapa diagram, instrumentpaneler &rapporter från MySQL-databasen kan du prova Ubiq. Vi erbjuder en 14-dagars gratis provperiod.