MySQL vs. MongoDB

MongoDB är en NoSQL-dokumentorienterad databas som främst används för att lagra data i stora volymer. MongoDB kom till i mitten av 2000-talet. Det är kategoriserat under NoSQL-databaserna. MongoDB underhålls och ägs av MongoDB Inc.

NoSQL-databaser är kända för att använda dynamiska scheman. Detta innebär att användare kan skapa poster utan att i första hand definiera strukturen med dessa databaser. Dessutom är MongoDB allmänt känt för att tillåta användare att ändra poststrukturerna och på så sätt lägga till nya fält och ta bort befintliga.

MySQL är ett av de flitigt använda och populära RDBMS (Relational Database Management System). Namnet MySQL härleddes från medgrundarens dotters namn "My" och "SQL." MySQL underhålls och ägs av Oracle Corporation.

MySQL bygger i första hand på en relationsdatabasmodell eftersom det är ett relationsdatabashanteringssystem). Denna databasmodell gör DB-administrationen enkel och flexibel.

Till skillnad från MongoDB måste du i MySQL fördefiniera databasschemat baserat på dina preferenser och ställa in regler för att övervaka relationerna mellan fälten i tabellerna.

De viktigaste skillnaderna mellan MongoDB och MySQL

• MySQL stöder JOIN-operationer medan MongoDB inte gör det.
• MySQL använder SQL (Structured Query Language) som frågespråk, medan MongoDB använder JavaScript.
• MongoDB-användare behöver inte specificera eller definiera schemat, medan schemadefinition i MySQL är avgörande för att använda tabeller och kolumner.
• MongoDB är lämplig för ostrukturerad/strukturerad data som innebär snabb potentiell tillväxt, medan den för MySQL passar strukturerad data som behöver en relationsdatabas.
• MySQL representerar data i tabeller och rader, medan MongoDB representerar JSON-dokument.
• För förbättrade säkerhetsändamål och datasäkerhet rekommenderas MySQL, medan MongoDB rekommenderas för molnbaserade tjänster.
• Eftersom ingen schemadefinition krävs, har MongoDB mindre attackrisk vid design, medan MySQL riskerar SQL-injektionsattacker.
• Programmeringsspråk som stöds av MongoDB är C++ och C, medan MySQL-stödda språk är JavaScript, C och C++.
• MongoDB innehåller ett fördefinierat schema som kan följas, definieras och följas. När du behöver olika dokument i en enda samling kan du också ha andra strukturer. Men eftersom MySQL använder SQL (Structured Query Language) för att komma åt databasen, kan schemat inte ändras.

Fördelar med att använda MongoDB

De viktigaste fördelarna med att använda MongoDB är markerade nedan:

1. Ändra vänlig design

Är du van vid att stöta på komplikationer som att lägga ner din applikation eller webbplats så att du kan ändra din datastruktur? Om så är fallet har MongoDB en lösning för dig.

Tack till MongoDB-utvecklare som lagt ner mycket tid, ansträngning och resurser på att designa och distribuera effektiva processer och förbättra de redan etablerade misstagen. De senaste versionerna av MongoDB upplever inte driftstopp som behövs för att ändra scheman eftersom man kan börja skriva ny data till MongoDB när som helst utan att orsaka någon oro för den redan pågående verksamheten.

2. Snabb och enkel horisontell utskalning

MongoDB är i första hand utformad för att distribueras databas. Med denna databas kan du skapa kluster med hjälp av realtidsreplikering. Dessutom kan du sönderdela omfattande genomströmningssamlingar över olika kluster för att bibehålla skalaren horisontellt och upprätthålla prestanda.

3. Flexibla dokumentscheman

Med den här funktionen kan du praktiskt taget tillåta alla typer av datastrukturer att enkelt manipuleras och modelleras. JSON inspirerade det berömda MongoDB BSON-dataformatet, och det kommer att göra det möjligt för oss att ha mer än ett objekt i en samling som innehåller olika fältuppsättningar.

MongoDB stöder också skapandet av explicita scheman och datavalidering för att förhindra att den tappar kontrollen. Dokumentflexibilitetsfunktionen är en viktig tillgång när du arbetar med verkliga data och utför ändringar i den miljö som krävs.

4. Kraftfull sökning och analys

MongoDB har utformats för att underlätta dataåtkomst, manipulation och hämtning utan att återansluta transaktioner. Dessutom klarar den här databasen uppgiften när den uppmanas att arbeta med komplexa frågedata.

MQL (MongoDB Query Language) är ett kraftfullt fullfjädrat språk som tillåter användare att fråga djupt och utföra komplexa pipelinesanalyser med några JSON-liknande MQL-linjer.

5. Kodbaserad dataåtkomst

Den mest kända och använda databasen begränsar alltid sina användare till att använda tunga omslag såsom ORMs (Object Relational Mappers) för att infoga data i objektformen som används av program. Men MongoDB:s kloka beslut att representera och lagra data i dokumentformat innebär att du snabbt kan komma åt det från vilket språk som helst så länge som datastrukturerna är inbyggda i det språket, såsom associativa arrayer i JavaScript.

Fördelar med att använda MySQL

De främsta fördelarna med att använda MySQL markeras nedan:

1. Högpresterande

MySQL har en distinkt lagringsmotormekanism som underlättar konfigurationen av MySQL-databasservern. Detta förbättrar felfri prestanda. MySQL är väldesignad för att möta alla krävande uppgifter samtidigt som den arbetar med optimal hastighet. De flesta krävande applikationer och webbplatser, som e-handelswebbplatser som frågar efter mer än en miljon databyte per dag, hittar fortfarande inga komplikationer när du använder MySQL.

2. Skalbarhet på begäran

Till skillnad från andra RDMS erbjuder MySQL enastående och oöverträffad skalbarhet för att matcha den djupt inbäddade applikationshanteringen med hjälp av små fotavtryck där stora datavolymer är inblandade. Denna funktion är en av de femstjärniga funktionerna i MySQL. Dessutom är den här funktionen en charm eftersom den möjliggör enkel anpassning av e-handelsföretag med unika DB-serverkrav.

3. Datasäkerhet

MySQL är det mest pålitliga och säkra databashanteringssystemet för populära webbappar som Facebook, WordPress, Joomla och Drupal. Transaktionsbehandling och stöd för datasäkerhet är en del av de senaste funktionerna som ingår i de nyare versionerna av MySQL. Därför, om du planerar att skapa en e-handelswebbplats, rekommenderar vi att du använder MySQL.

4. Komplett arbetsflödeskontroll

MySQL innebär användbarhet från dag ett, med den genomsnittliga installations- och nedladdningstiden på mindre än trettio minuter. Oavsett vilken plattform (Windows, Linux, macOS, Unix) du använder, fortsätter MySQL att erbjuda heltäckande lösningar genom att tillhandahålla automatiska självhanteringsfunktioner, vilket gör databasadministrationen mycket enklare och mer kontrollerbar.

5. Minskad ägandekostnad

De flesta företag har sparat mycket när de har migrerat databaser till MySQL. Enkel hantering och pålitlighet är en av funktionerna i MySQL. Dessa funktioner sparade tid på felsökning och slöseri med att försöka lista ut driftstopp och prestandarelaterade komplikationer.

6. Flexibilitet med öppen källkod

MySQL:s företagsersättning och stöd med öppen källkod har gjort ett slut på problemen med öppen källkod och farhågor. Förbättrad all-around säkerhet, pålitlig programvara och säker bearbetning som tillhandahålls av MySQL har kombinerat att erbjuda användarna ett effektivt transaktionsvärde för stora projekt. Samtidigt som slutanvändarens upplevelse förbättras, har underhåll, uppgradering och felsökning också gjorts snabbt och enkelt.

7. Omfattande transaktionsstöd

En nyligen genomförd statistisk granskning har visat att MySQL toppar de robusta transaktionella DB-motorlistorna som finns tillgängliga i databasvärlden. Du är garanterad fullständig dataintegritet med förbättrade funktioner som konsekvent, hållbart transaktionsstöd, fullständigt atomärt, obegränsat rockande på radnivå och transaktionsstöd i flera versioner. Dessutom är du också garanterad omedelbar identifiering av dödläge via den referensintegritet som upprätthålls på servern.

8. Upptid genom tiderna

Du är säker på drifttid dygnet runt när du använder MySQL. Utöver detta erbjuder RDBMS ett brett utbud av högtillgängliga lösningar som master/slave replikering och klusterservrar konfiguration.

Jämförelsetabell MongoDB vs MySQL

Nackdelar med MongoDB

Nedan är några av de anmärkningsvärda nackdelarna med att använda MongoDB:

• Transaktioner i MongoDB är komplexa
• Det finns inga lagrade funktioner och procedurer i MongoDB. Därför gör det svårt att implementera affärslogik på DB-nivå, vilket är ganska enkelt när man använder RDBMS (Relational Database Management System)
• Jämfört med RDBMS-system har MongoDB en mindre stark SYRA (Atomic, Consistency, Isolation och Durability)

Nackdelar med MySQL

Nedan är några av de anmärkningsvärda nackdelarna med att använda MySQL:

• I MySQL kan du inte cachelagrade procedurer
• När du använder MySQL kan en serverkrasch resultera i en korruption av systemkatalogen
• Systemkatalogrelaterade transaktioner är inte ACID-kompatibla
• MySQL-tabeller som används för procedurer är oftast förlåsta

Slutsats

Den här artikeln har utförligt täckt MySQL vs. MongoDB. Artikeln har tittat på alla skillnader, jämförelser, för- och nackdelar. Om du tyckte att det var användbart, lämna en kommentar via kommentarsektionen.