Du kan använda följande:
SELECT Team, TotalWins, FirstWin, LastWin
FROM ( SELECT Team,
WL,
COUNT(*) TotalWins,
MIN("Date") FirstWin,
MAX("Date") LastWin,
ROW_NUMBER() OVER(PARTITION BY Team, WL ORDER BY COUNT(*) DESC) RowNumber
FROM ( SELECT Team,
"Date",
WL,
ROW_NUMBER() OVER(PARTITION BY Team ORDER BY "Date") - ROW_NUMBER() OVER(PARTITION BY Team, WL ORDER BY "Date") Grouping
FROM T
) GroupedData
WHERE WL = 'W'
GROUP BY Team, WL, Grouping
) RankedData
WHERE RowNumber = 1;
Den använder ROW_NUMBER för att rangordna varje spel uppdelat efter lag, och även efter resultat, skillnaden mellan dessa två är unik för varje grupp av på varandra följande resultat. Så för ditt första lag skulle du ha:
Team Date W/L RN1 RN2 DIFF
Team_1 04/01/0012 W 1 1 0
Team_1 06/01/0012 W 2 2 0
Team_1 07/01/0012 L 3 1 2
Team_1 14/01/0012 W 4 3 1
Team_1 19/01/0012 W 5 4 1
Team_1 30/01/0012 L 6 2 4
Team_1 14/02/0012 W 7 5 2
Team_1 17/02/0012 L 8 3 5
Team_1 20/02/0012 W 9 6 3
Där RN1 bara är uppdelad efter lag och rn2 är partition efter lag och resultat.
Som du kan se, om du tar bort förlusterna ökar DIFF-kolumnen med en för varje grupp av på varandra följande segrar:
Team Date W/L RN1 RN2 DIFF
Team_1 04/01/0012 W 1 1 0
Team_1 06/01/0012 W 2 2 0
---------------------------------------
Team_1 14/01/0012 W 4 3 1
Team_1 19/01/0012 W 5 4 1
---------------------------------------
Team_1 14/02/0012 W 7 5 2
---------------------------------------
Team_1 20/02/0012 W 9 6 3
Du kan sedan gruppera efter detta för att säkerställa att du tittar på vinster i följd, och räkna för att få ut det mesta. Jag har sedan bara använt ett annat radnummer för att få maximala på varandra följande vinster per lag.