sql >> Databasteknik >  >> RDS >> Oracle

Hur hittar jag det totala antalet använda dagar i en månad?

Testdata :

CREATE TABLE your_table ( usr, start_date, end_date ) AS (
  SELECT 'A', DATE '2017-06-01', DATE '2017-06-03' FROM DUAL UNION ALL
  SELECT 'B', DATE '2017-06-02', DATE '2017-06-04' FROM DUAL UNION ALL -- Overlaps previous
  SELECT 'C', DATE '2017-06-06', DATE '2017-06-06' FROM DUAL UNION ALL
  SELECT 'D', DATE '2017-06-07', DATE '2017-06-07' FROM DUAL UNION ALL -- Adjacent to previous
  SELECT 'E', DATE '2017-06-11', DATE '2017-06-20' FROM DUAL UNION ALL
  SELECT 'F', DATE '2017-06-14', DATE '2017-06-15' FROM DUAL UNION ALL -- Within previous
  SELECT 'G', DATE '2017-06-22', DATE '2017-06-25' FROM DUAL UNION ALL
  SELECT 'H', DATE '2017-06-24', DATE '2017-06-28' FROM DUAL UNION ALL -- Overlaps previous and next
  SELECT 'I', DATE '2017-06-27', DATE '2017-06-30' FROM DUAL UNION ALL
  SELECT 'J', DATE '2017-06-27', DATE '2017-06-28' FROM DUAL;          -- Within H and I          

Fråga :

SELECT SUM( days ) AS total_days
FROM   (
  SELECT dt - LAG( dt ) OVER ( ORDER BY dt ) + 1 AS days,
         start_end
  FROM   (
    SELECT dt,
           CASE SUM( value ) OVER ( ORDER BY dt ASC, value DESC, ROWNUM ) * value
             WHEN 1 THEN 'start'
             WHEN 0 THEN 'end'
           END AS start_end
    FROM   your_table
    UNPIVOT ( dt FOR value IN ( start_date AS 1, end_date AS -1 ) )
  )
  WHERE start_end IS NOT NULL
)
WHERE start_end = 'end';

Utdata :

TOTAL_DAYS
----------
        25

Förklaring :

SELECT dt, value
FROM   your_table
UNPIVOT ( dt FOR value IN ( start_date AS 1, end_date AS -1 ) )

Detta kommer att UNPIVOT tabellen så att start- och slutdatum är i samma kolumn (dt ) och ges ett motsvarande värde på +1 för ett startdatum och -1 för ett slutdatum.

SELECT dt,
       SUM( value ) OVER ( ORDER BY dt ASC, value DESC, ROWNUM ) AS total,
       value
FROM   your_table
UNPIVOT ( dt FOR value IN ( start_date AS 1, end_date AS -1 ) )

Ger start- och slutdatum och den ackumulerade summan av dessa genererade värden. Början av ett intervall kommer alltid att ha value=1 och total=1 och slutet av ett intervall kommer alltid att ha total=0 . Om ett datum ligger mitt i ett intervall kommer det antingen att ha total>1 eller value=-1 och total=1 . Med detta, om du multiplicerar value och total då börjar ett intervall när value*total=1 och slutet av ett intervall är när value*total=0 och alla andra värden indikerar ett datum som är mitt i ett intervall.

Vilket är vad detta ger:

SELECT dt,
       CASE SUM( value ) OVER ( ORDER BY dt ASC, value DESC, ROWNUM ) * value
         WHEN 1 THEN 'start'
         WHEN 0 THEN 'end'
       END AS start_end
FROM   your_table
UNPIVOT ( dt FOR value IN ( start_date AS 1, end_date AS -1 ) )

Du kan sedan filtrera bort datumen när start_end är NULL vilket ger dig en tabell med alternerande start och end rader som du kan använda LAG för att beräkna antalet dagars skillnad:

SELECT dt - LAG( dt ) OVER ( ORDER BY dt ) + 1 AS days,
       start_end
FROM   (
  SELECT dt,
         CASE SUM( value ) OVER ( ORDER BY dt ASC, value DESC, ROWNUM ) * value
           WHEN 1 THEN 'start'
           WHEN 0 THEN 'end'
         END AS start_end
  FROM   your_table
  UNPIVOT ( dt FOR value IN ( start_date AS 1, end_date AS -1 ) )
)
WHERE start_end IS NOT NULL

Allt du behöver göra då är att SUM alla skillnader för end - start; vilket ger frågan ovan.



  1. Infogar NULL-värde till en dubbel datatyp MySQL Python

  2. MySQL .Net-anslutning poolanslutning.Open() mycket långsam

  3. Skickar data från React till MySQL

  4. Mysqli förberett uttalande (SQL-injektionsförebyggande)