with a as (
select a.*, row_number() over (partition by department order by attributeID) rn
from attributes a),
e as (
select employeeId, department, attribute1, 1 rn from employees union all
select employeeId, department, attribute2, 2 rn from employees union all
select employeeId, department, attribute3, 3 rn from employees
)
select e.employeeId, a.attributeid, e.department, a.attribute, a.meaning,
e.attribute1 as value
from e join a on a.department=e.department and a.rn=e.rn
order by e.employeeId, a.attributeid
Testa data och utdata:
create table employees (employeeID number(3), name varchar2(10), department varchar2(5), age number(3), attribute1 varchar2(10), attribute2 varchar2(10), attribute3 varchar2(10));
insert into employees values (1, 'john', 'IT', 22, 'attr1val1', 'attr2val2', null);
insert into employees values (2, 'jane', 'HR', 32, 'attr1val3', 'attr2val4', 'attr3val5');
insert into employees values (3, 'joe', 'HR', 23, 'attr1val6', 'attr2val7', 'attr3val8');
insert into employees values (4, 'jack', 'IT', 45, 'attr1val9', 'attr2val10', null);
create table attributes (attributeID number(3), department varchar2(10), attribute varchar2(10), meaning varchar2(10));
insert into attributes values (1, 'IT', 'attribute1', 'laptoptype');
insert into attributes values (2, 'IT', 'attribute2', 'networkloc');
insert into attributes values (3, 'HR', 'attribute1', 'location');
insert into attributes values (4, 'HR', 'attribute2', 'position');
insert into attributes values (5, 'HR', 'attribute3', 'allocation');
EMPLOYEEID ATTRIBUTEID DEPARTMENT ATTRIBUTE MEANING VALUE
---------- ----------- ---------- ---------- ---------- ----------
1 1 IT attribute1 laptoptype attr1val1
1 2 IT attribute2 networkloc attr2val2
2 3 HR attribute1 location attr1val3
2 4 HR attribute2 position attr2val4
2 5 HR attribute3 allocation attr3val5
3 3 HR attribute1 location attr1val6
3 4 HR attribute2 position attr2val7
3 5 HR attribute3 allocation attr3val8
4 1 IT attribute1 laptoptype attr1val9
4 2 IT attribute2 networkloc attr2val10
Redigera :Förklaring
Som svar använde jag with
klausul bara för att dela upp lösningen i läsbara steg. Du kan flytta dem till from
klausul i huvudfrågan om det är bekvämare för dig. Hur som helst:underfråga a
läser data från tabell attributes
och lägger till nummer för rader, så för varje avdelning är de alltid numrerade från 1. Jag använde radnummer()
för det. Underfråga e
fackföreningar (alla) krävde attribut och nummer i enlighet därmed. Siffror som genereras i båda underfrågorna används sedan i huvudkopplingen:a.department=e.department and a.rn=e.rn
.
Alternativ 1 - om du använder Oracle 11g kan du använda unpivot
. Se vad som genereras av underfrågan och hur den sammanfogas med attributes
tabell:
with e as (
select employeeId, name, department, attribute, value from employees
unpivot (value for attribute in ("ATTRIBUTE1", "ATTRIBUTE2", "ATTRIBUTE3"))
)
select e.employeeId, a.attributeid, e.department, a.attribute,
a.meaning, e.value
from e join attributes a on a.department=e.department
and lower(a.attribute)=lower(e.attribute)
order by e.employeeId, a.attributeid;
Alternativ 2 - med hierarkisk subquery generator (subquery r
), realiserat av connect by
vilken enkel skapar nummer från 1, 2, 3 som sedan sammanfogas med employees
och korrekt attribut bifogas som värde i case
klausul. Vila görs på liknande sätt som i originalsvaret.
with a as (
select a.*, row_number() over (partition by department order by attributeID) rn
from attributes a),
r as (select level rn from dual connect by level<=3),
e as (
select employeeId, department, rn,
case when r.rn = 1 then attribute1
when r.rn = 2 then attribute2
when r.rn = 3 then attribute3
end value
from employees cross join r
)
select e.employeeId, a.attributeid, e.department, a.attribute,
a.meaning, e.value
from e join a on a.department=e.department and a.rn=e.rn
order by e.employeeId, a.attributeid
Alla tre versionerna gav mig samma resultat. Jag testade också det första alternativet på en liknande tabell med 100k rader och få utdata på några sekunder (för 5 attribut). Testa alla lösningar och försök förstå dem. Om du kan använda unpivot-versionen skulle jag föredra detta. Ursäkta försenad förklaring och eventuella språkfel.