i 10g/11g kan du använda modellsatsen för detta.
SQL> with emps as (select rownum id, name, start_date,
2 end_date, trunc(end_date)-trunc(start_date) date_range
3 from table1)
4 select name, the_date
5 from emps
6 model partition by(id as key)
7 dimension by(0 as f)
8 measures(name, start_date, cast(null as date) the_date, date_range)
9 rules (the_date [for f from 0 to date_range[0] increment 1] = start_date[0] + cv(f),
10 name[any] = name[0]);
NAME THE_DATE
----------- ----------
DAVID SMITH 01-01-2001
DAVID SMITH 01-02-2001
DAVID SMITH 01-03-2001
DAVID SMITH 01-04-2001
DAVID SMITH 01-05-2001
DAVID SMITH 01-06-2001
JOHN SMITH 02-07-2012
JOHN SMITH 02-08-2012
JOHN SMITH 02-09-2012
9 rows selected.
dvs din grundfråga:
select rownum id, name, start_date,
end_date, trunc(end_date)-trunc(start_date) date_range
from table1
definierar bara datumen + intervallet (jag använde rownum id, men om du har en PK kan du använda det istället.
partitionen delar upp våra beräkningar per ID (unik rad):
6 model partition by(id as key)
åtgärderna:
8 measures(name, start_date, cast(null as date) the_date, date_range)
definierar de attribut vi kommer att mata ut/beräkna. i det här fallet arbetar vi med namn och startdatum plus radintervallet som ska genereras. Dessutom har jag definierat en kolumn the_date
som kommer att hålla det beräknade datumet (dvs vi vill beräkna startdatum + n där n är från 0 till intervallet.
reglerna definierar HUR vi ska fylla våra kolumner:
9 rules (the_date [for f from 0 to date_range[0] increment 1] = start_date[0] + cv(f),
10 name[any] = name[0]);
så med
the_date [for f from 0 to date_range[0] increment 1]
vi säger att vi kommer att generera antalet rader som date_range innehåller +1 (dvs. 6 datum totalt). värdet på f
kan refereras via cv
(aktuellt värde) funktion.
så på rad 1 för david skulle vi ha the_date [0] = start_date+0
och därefter på rad 2 skulle vi ha the_date [1] = start_date+1
. hela vägen fram till start_date+5 (dvs. end_date
)
p.s. för att ansluta genom måste du göra något så här:
select
A.EMPLOYEE_NAME,
A.START_DATE+(b.r-1) AS INDIVIDUAL_DAY,
TO_CHAR(A.START_DATE,'MM/DD/YYYY') START_DATE,
TO_CHAR(A.END_DATE,'MM/DD/YYYY') END_DATE
FROM table1 A
cross join (select rownum r
from (select max(end_date-start_date) d from table1)
connect by level-1 <= d) b
where A.START_DATE+(b.r-1) <= A.END_DATE
order by 1, 2;
d.v.s. isolera kopplingen till en underfråga och filtrera sedan bort raderna där individual_day> end_date.
men jag skulle INTE rekommendera detta tillvägagångssätt. dess prestanda blir sämre jämfört med modellmetoden (särskilt om intervallen blir stora).