Detta är lätt att lösa med analytiska funktioner. Som du kan se är det två anställda som tjänar maxlönen på DEPT 20; detta är en viktig detalj, eftersom några vanliga lösningar på den här typen av problem missar den informationen.
SQL> select ename
2 , deptno
3 , sal
4 from (
5 select ename
6 , deptno
7 , sal
8 , max (sal) over (partition by deptno) max_sal
9 , min (sal) over (partition by deptno) min_sal
10 from emp
11 )
12 where sal = max_sal
13 or sal = min_sal
14 order by deptno, sal
15 /
ENAME DEPTNO SAL
---------- ---------- ----------
KISHORE 10 1300
SCHNEIDER 10 5000
CLARKE 20 800
RIGBY 20 3000
GASPAROTTO 20 3000
HALL 30 950
LIRA 30 3750
TRICHLER 50 3500
FEUERSTEIN 50 4500
9 rows selected.
SQL>
Oj, jag missade en viktig detalj om resultatformatet. Mina uppgifter kommer inte att passa den begärda produktionen, eftersom det finns två anställda som tjänar maxlönen. Så den här frågan, som jag erkänner är lite besvärlig, ger oss den nödvändiga layouten. MIN() på anställdas namn returnerar den alfabetiska ordningen :
SQL> select
2 deptno
3 , max (case when sal = min_sal then min_sal else null end ) as min_sal
4 , min (case when sal = min_sal then ename else null end ) as min_name
5 , max (case when sal = max_sal then max_sal else null end ) as max_sal
6 , min (case when sal = max_sal then ename else null end ) as max_name
7 from (
8 select ename
9 , deptno
10 , sal
11 , max (sal) over (partition by deptno) max_sal
12 , min (sal) over (partition by deptno) min_sal
13 from emp
14 )
15 where sal = max_sal
16 or sal = min_sal
17 group by deptno
18 order by deptno
19 /
DEPTNO MIN_SAL MIN_NAME MAX_SAL MAX_NAME
---------- ---------- ---------- ---------- ----------
10 1300 KISHORE 5000 SCHNEIDER
20 800 CLARKE 3000 GASPAROTTO
30 950 HALL 3750 LIRA
50 3500 TRICHLER 4500 FEUERSTEIN
SQL>
Jag gillar inte den här lösningen. De flesta datamängder kommer att innehålla sådana sammandrabbningar, och vi måste erkänna dem. Att filtrera resultatet på grundval av några icke-relaterade kriterier för att passa en Procrustean-rapportlayout är missvisande. Jag skulle föredra en rapportlayout som speglar hela datasetet. I slutändan beror det på vilket affärssyfte som frågan tjänar. Och naturligtvis har kunden alltid rätt 8-)