sql >> Databasteknik >  >> RDS >> Oracle

Oracle utlöser den kontrollbegränsningen på månadsbasis

att använda en utlösare, även om det verkar fungera, är ett farligt sätt att göra det, eftersom sessioner som körs parallellt inte kommer att se infogade data från den pågående sessionen. du kan göra det via en materialiserad vy:

SQL> create table rent (id number primary key, member varchar2(30), book varchar2(20), date_rented date);

Table created.

SQL> create index rent_ix1 on rent ( member, date_rented);

Index created.

SQL> create materialized view log on rent with rowid(member,date_rented)
  2  including new values;

Materialized view log created.

SQL> create materialized view rent_month_check
  2  refresh fast on commit
  3  as
  4  select trunc(date_rented, 'mm') month, member, count(*) rentals
  5    from rent
  6   group by trunc(date_rented, 'mm'), member;

Materialized view created.

SQL> alter table rent_month_check
  2  add constraint rent_month_check_ck1 check (rentals <= 4);

Table altered.

SQL> insert into rent values(1, 'DazzaL', 'crime', sysdate);

1 row created.

SQL> commit;

Commit complete.

SQL> insert into rent values(2, 'DazzaL', 'mystery', sysdate+1);

1 row created.

SQL> commit;

Commit complete.

SQL> insert into rent values(3, 'DazzaL', 'fantasy', sysdate+2);

1 row created.

SQL> commit;

Commit complete.

SQL> insert into rent values(4, 'DazzaL', 'politics', sysdate+3);

1 row created.

SQL> commit;

Commit complete.

SQL> insert into rent values(5, 'DazzaL', 'thriller', sysdate+4);

1 row created.

SQL> commit;
commit
*
ERROR at line 1:
ORA-12008: error in materialized view refresh path
ORA-02290: check constraint (TEST.RENT_MONTH_CHECK_CK1) violated


SQL> select * from rent_month_check;

MONTH     MEMBER                            RENTALS
--------- ------------------------------ ----------
01-NOV-12 DazzaL                                  4


  1. Hur man visar eller visar verktygsfältet Snabbåtkomst i Word, Excel och PowerPoint

  2. Får senast infogade UniqueId från MySQL

  3. MySQL LEFT JOIN duplicerar resultaten

  4. Doktrin 2 känner inte igen SELECT på FROM-satsen