Hur kan jag skriva denna postgres-fråga i Amazon redshift så att den är lika optimerad som den var i postgres?

Redshift Query optimering kommer från Cluster, Table Design, DataLoading, Data Vacuuming &Analysing över tabellen.

Låt mig svara på några centrala beröringspunkter i listan ovan.1. Se till att din tabell, mytable, detail, client har korrekt SORT_KEY, DIST_KEY2. Se till att alla dina bord i join är analyserade och tömda ordentligt.

Här är en annan version av din SQL skriven i Redshift-format.

Några justeringar jag gjorde är

1. Använde "With Clause" för optimerad klusternivåberäkning
2. Använd går med på rätt sätt och se till att vänster/höger går med i ärenden baserat på data.
3. Använde datumintervall med satstabell för typ av objektorientering.
4. Används Group By i huvud-SQL nedan.

Min version av Redshift SQL

/** Date Range Computation **/
with date_range as (
    select ( current_Date - interval '2 weeks' ) as two_weeks
),
/** Filter main ResultSet**/
myGroupSet as (
    SELECT b.val AS myGroup,
           c.username,
           a.someCode,
           a.timeTaken,
           (case when (b.name == 'name1') THEN b.val::INTEGER ELSE 0 END ) as name11,
           (case when (b.name == 'name2') THEN b.val::INTEGER ELSE 0 END ) as name12
      FROM database.myTable a,
      join date_range dr on a.date > dr.two_weeks
      join database.detail b on b.id = a.id
      join database.client c on c.c_id = a.c_id
     where a.date > current_Date - interval '2 weeks'
)
/** Apply Aggregation **/
select myGroup, username, someCode, timeTaken, date,
       sum(name1), sum(name2)
  from myGroupSet
  group by myGroup, username, someCode, timeTaken, date