Det är inte snyggt, men jag hittade en lösning:
WITH RECURSIVE rankings(rankable_type, rankable_id, athlete, value, rank) AS (
SELECT 'Sport', sport_id, athlete, seconds, RANK() over(PARTITION BY sport_id ORDER BY seconds)
FROM lap_times lt
UNION ALL
SELECT 'Category', *, rank() OVER(PARTITION by category_id ORDER BY avg_rank) FROM (
SELECT DISTINCT category_id, athlete, avg(r.rank) OVER (PARTITION by category_id, athlete) AS avg_rank
FROM categories c
JOIN memberships m ON m.category_id = c.id
JOIN rankings r ON r.rankable_type = m.member_type AND r.rankable_id = m.member_id
) _
)
SELECT * FROM rankings;
I den rekursiva delen av frågan, istället för att anropa GROUP BY
och beräkna avg(r.rank)
, Jag använder en fönsterfunktion som är partitionerad på samma kolumner. Detta har samma effekt för att beräkna den genomsnittliga rangen.
En nackdel är att denna beräkning sker fler gånger än vad som är nödvändigt. Om vi kunde GROUP BY
sedan avg(r.rank)
, det skulle vara mer effektivt än avg(r.rank)
sedan GROUP BY
.
Eftersom det nu finns dubbletter i resultatet av den kapslade frågan använder jag DISTINCT
för att filtrera bort dessa och sedan beräknar den yttre frågan en RANK()
av alla idrottare i varje category_id
baserat på dessa medelvärden.
Jag skulle fortfarande gärna höra om någon vet om ett bättre sätt att göra detta. Tack