Den första metoden som kommer att tänka på är att använda row_number()
för att kommentera tabellen, gruppera sedan efter block med 16 rader.
SELECT min(id) as first_id, max(id) AS last_id, avg(rainfall) AS avg_this_16
FROM (
SELECT id, rainfall, row_number() OVER (order by id) AS n
FROM the_table
) x(id,rainfall,n)
GROUP BY n/16
ORDER BY n/16;
Observera att detta inte nödvändigtvis inkluderar 16 prover för den sista gruppen.
Alternativt kan du beräkna ett löpande medelvärde genom att använda avg()
som en fönsterfunktion:
SELECT id, avg(rainfall) OVER (ORDER BY id ROWS 15 PRECEDING)
FROM the_table;
... eventuellt anteckna det med radnumret och välja de du vill ha:
SELECT id AS greatest_id_in_group, avg_last_16_inclusive FROM (
SELECT
id,
avg(rainfall) OVER (ORDER BY id ROWS 15 PRECEDING) AS avg_last_16_inclusive,
row_number() OVER (ORDER BY id) AS n
FROM the_table
) x WHERE n % 16 = 0;
Detta kommer att bortse från de sista n<16 proven, inte returnera en rad för dem.
Observera att jag antar att id:n inte garanterat är sammanhängande. Om de är fria från luckor kan du bara group by id/16
och undvik fönsterfunktionen.