Gruppera efter dataintervall

WITH t AS (
   SELECT ts, (random()*100)::int AS bandwidth
   FROM   generate_series('2012-09-01', '2012-09-04', '1 minute'::interval) ts
   )

SELECT date_trunc('hour', ts) AS hour_stump
      ,(extract(minute FROM ts)::int / 15) AS min15_slot
      ,count(*) AS rows_in_timeslice               -- optional
      ,sum(bandwidth) AS sum_bandwidth
FROM   t
WHERE  ts >= '2012-09-02 00:00:00+02'::timestamptz -- user's time range
AND    ts <  '2012-09-03 00:00:00+02'::timestamptz -- careful with borders 
GROUP  BY 1, 2
ORDER  BY 1, 2;

CTE t tillhandahåller data som din tabell kan innehålla:en tidsstämpel ts per minut med en bandwidth siffra. (Du behöver inte den delen, du arbetar med ditt bord istället.)

Här är en mycket liknande lösning för en mycket liknande fråga - med detaljerad förklaring hur just denna aggregering fungerar:

• date_trunc 5 minuters intervall i PostgreSQL

Här är en liknande lösning för en liknande fråga angående löpning summor - med detaljerad förklaring och länkar för de olika funktionerna som används:

• PostgreSQL:löpande antal rader för en fråga "per minut"

Ytterligare fråga i kommentaren

WITH -- same as above ...

SELECT DISTINCT ON (1,2)
       date_trunc('hour', ts) AS hour_stump
      ,(extract(minute FROM ts)::int / 15) AS min15_slot
      ,bandwidth AS bandwith_sample_at_min15
FROM   t
WHERE  ts >= '2012-09-02 00:00:00+02'::timestamptz
AND    ts <  '2012-09-03 00:00:00+02'::timestamptz
ORDER  BY 1, 2, ts DESC;

Hämtar en oaggregerat prov per 15 minuters intervall - från den sista tillgängliga raden i fönstret. Detta blir den 15:e minuten om raden inte saknas. Avgörande delar är DISTINCT ON och ORDER BY .
Mer information om den använda tekniken här:

• Välj första raden i varje GROUP BY-grupp?