sql >> Databasteknik >  >> RDS >> PostgreSQL

Kan inte ansluta till postgres med jdbc i pyspark-skalet

Kanske kommer det att vara till hjälp.

I min miljö innehåller SPARK_CLASSPATH sökvägen till postgresql-anslutningen

from pyspark import SparkContext, SparkConf
from pyspark.sql import DataFrameReader, SQLContext
import os

sparkClassPath = os.getenv('SPARK_CLASSPATH', '/path/to/connector/postgresql-42.1.4.jar')

# Populate configuration
conf = SparkConf()
conf.setAppName('application')
conf.set('spark.jars', 'file:%s' % sparkClassPath)
conf.set('spark.executor.extraClassPath', sparkClassPath)
conf.set('spark.driver.extraClassPath', sparkClassPath)
# Uncomment line below and modify ip address if you need to use cluster on different IP address
#conf.set('spark.master', 'spark://127.0.0.1:7077')

sc = SparkContext(conf=conf)
sqlContext = SQLContext(sc)

url = 'postgresql://127.0.0.1:5432/postgresql'
properties = {'user':'username', 'password':'password'}

df = DataFrameReader(sqlContext).jdbc(url='jdbc:%s' % url, table='tablename', properties=properties)

df.printSchema()
df.show()

Denna kodbit gör att du kan använda pyspark där du behöver. Jag har till exempel använt det i Django-projektet.



  1. Infoga nya kolumner i mitten av en tabell?

  2. PostgreSQL:FOREIGN KEY/ON DELETE CASCADE

  3. välj count(*) från tabellen över mysql i php

  4. Topp 30 mest användbara Concurrent Manager-frågor