Med större datamängder, fönsterfunktioner är det mest effektiva sättet att utföra den här typen av frågor -- tabellen kommer bara att skannas en gång, istället för en gång för varje datum, som en självanslutning skulle göra. Det ser också mycket enklare ut. :) PostgreSQL 8.4 och uppåt har stöd för fönsterfunktioner.
Så här ser det ut:
SELECT created_at, sum(count(email)) OVER (ORDER BY created_at)
FROM subscriptions
GROUP BY created_at;
Här OVER
skapar fönstret; ORDER BY created_at
betyder att den måste summera antalet i created_at
beställa.
Redigera: Om du vill ta bort dubbletter av e-postmeddelanden inom en dag kan du använda sum(count(distinct email))
. Tyvärr tar detta inte bort dubbletter som korsar olika datum.
Om du vill ta bort alla dubbletter, jag tror att det enklaste är att använda en underfråga och DISTINCT ON
. Detta kommer att tillskriva e-postmeddelanden till deras tidigaste datum (eftersom jag sorterar efter create_at i stigande ordning, kommer det att välja det tidigaste datumet):
SELECT created_at, sum(count(email)) OVER (ORDER BY created_at)
FROM (
SELECT DISTINCT ON (email) created_at, email
FROM subscriptions ORDER BY email, created_at
) AS subq
GROUP BY created_at;
Om du skapar ett index på (email, created_at)
, den här frågan bör inte vara för långsam heller.
(Om du vill testa är det så här jag skapade exempeldataset)
create table subscriptions as
select date '2000-04-04' + (i/10000)::int as created_at,
'[email protected]' || (i%700000)::text as email
from generate_series(1,1000000) i;
create index on subscriptions (email, created_at);