Idag ska vi prata om huruvida schema och databas är samma. För att vara mer exakt kommer vi att beskriva de viktigaste skillnaderna mellan dessa två termer i allmänhet. Efter det kommer vi att titta närmare på skillnaderna mellan databaser och scheman i följande relationsdatabashanteringssystem:SQL Server, MySQL, PostgreSQL och Oracle.
Innan vi går in på själva skillnaderna, låt oss definiera båda termerna.
Vad är en databas?
Först till kvarn:en databas (ofta kallad DB) är en organiserad struktur utformad för att lagra, modifiera och bearbeta relaterad information, mestadels i stora volymer. Databaser används aktivt för dynamiska sajter med betydande mängder data. Ofta är dessa nätbutiker, portaler och företagswebbplatser. Sådana webbplatser är vanligtvis utvecklade med hjälp av ett programmeringsspråk på serversidan (till exempel PHP) eller baserade på ett CMS (till exempel WordPress), och har inte färdiga datasidor i analogi med HTML-webbplatser. Sidor med dynamiska webbplatser bildas i farten som ett resultat av interaktionen mellan skript och databaser efter en motsvarande begäran från klienten till webbservern.
Vad är ett schema?
Tvärtom, termen databasschema kan betyda antingen en visuell datarepresentation, en uppsättning regler som den är föremål för, eller en komplett uppsättning objekt som ägs av en viss användare. Ett enkelt sätt att föreställa sig ett schema är att tänka på det som ett fält som innehåller tabeller, lagrade procedurer, vyer och relaterade dataresurser. Schemat definierar infrastrukturen för detta fält.
Vad är den största skillnaden mellan databas och schema?
Med hänsyn till de ovan nämnda definitionerna, låt oss härleda de viktigaste skillnaderna mellan de två.
En databas är vilken samling data som helst. Uppgifterna i en databas är vanligtvis organiserade på ett sådant sätt att informationen är lättillgänglig. Ett schema är i grunden en formell beskrivning av hur en databas bildas och var allt finns. Det fungerar som en ritning som visar var allt finns i databasen och hur den är uppbyggd.
Jämförelsetabell för databas och schema
För bättre förståelse har vi skapat en jämförelsetabell med en uppsättning av de viktigaste skillnaderna mellan en databas och ett schema:
Det är viktigt att skilja på det logiska konceptet för ett schema som existerar oavsett ett specifikt DBMS och schema som ett fysiskt föremål. Detta logiska koncept är synonymt med strukturen eller modellen för en databas. Låt oss nu titta lite djupare på särdragen hos scheman som fysiska objekt i olika RDBMS.
Databas vs. Schema i PostgreSQL
När det gäller PostgreSQL kan en databas definieras som en behållare med alla scheman, poster, loggar och tabellbegränsningar. Databaser är strikt separerade, vilket innebär att en användare inte kan komma åt två databaser samtidigt. Använd DML-kommandon (Data Manipulation Language) för att manipulera data i PostgreSQL-databasen.
Ett schema i PostgreSQL bestämmer hur data logiskt struktureras och lagras i en databas. Den innehåller alla index, tabeller, funktioner, datatyper, lagrade procedurer och allt som kan vara relaterat. Databasadministratörer kan ställa in olika åtkomstnivåer för olika användare för att undvika konflikter och onödiga störningar.
Databas vs. Schema i SQL Server
I SQL-sammanhang, använd Data Definition Language (DDL) för att skapa och ändra databasobjekt. Om du letar efter en bättre förståelse av ett SQL-schema, vänligen se en annan bloggartikel från oss.
Både i SQL Server och PostgreSQL är ett schema ett fysiskt databasobjekt som lagrar andra databasobjekt.
Databas vs. Schema i Oracle
I Oracle består en databas av fysiska filer som innehåller data och metadata. Dessa inkluderar datafiler, kontrollfiler och gör om loggfiler.
Till skillnad från SQL Server och PostgreSQL finns det inget separat schema objekt. Men om en användare blir ägare till alla objekt som tabeller, vyer etc., behandlas det som ett schema.
Samtidigt är att arbeta med en databas i Oracle nästan identiskt med att arbeta med SQL Server. Användare ansluter nämligen till en Oracle-server och arbetar med scheman precis som de gör med databaser i SQL Server.
En databasinstans i Oracle består av ett minne som delas och nås av alla trådar och bakgrundsprocesser. Detta inkluderar SGA, PGA och bakgrundsprocesser som RECO, SMON, DBWO, PMON, CKPT, ARCO, etc.
Databas vs. Schema i MySQL
I MySQL finns det inget sådant objekt som schema. Ibland används ett schema som en synonym för en databas. I MySQL-syntax kan du enkelt ersätta SCHEMA nyckelord med DATABASE nyckelord. På detta sätt använder du CREATE SCHEMA ger dig samma resultat som CREATE DATABASE .
Slutsats
Sammanfattningsvis är databas och schema olika saker i alla RDMS, utom MySQL. En databas handlar mer om data och innehåll, medan ett schema handlar mer om strukturen på nämnda data. Om du arbetar med databaser dagligen erbjuder Devart en rad produkter som kan hjälpa dig att förbättra databasutveckling, hantering och administration. Dessutom kan vi stoltsera med kraftfulla, snabba och lättanvända verktyg för schemajämförelse för SQL Server, MySQL, PostgreSQL och Oracle.