Idag på marknaden finns olika typer av databasalternativ tillgängliga som RDBMS, NoSQL, Big Data, Database Appliance, etc. utvecklare kan bli mycket förvirrade med alla valmöjligheter. De förstår inte varför de ska överväga en nyare, alternativ databas när RDBMS har funnits i 25+ år. Men många stora företag använder redan alternativa databaser och sparar pengar, förnyar sig snabbare och slutför projekt.
Relational Database Management System (RDBMS)
RDBMS Database är en relationsdatabas. Det är standardspråket för relationsdatabashanteringssystem. Data lagras i form av rader och kolumner i RDBMS. Relationerna mellan tabeller lagras också i form av tabellen SQL (Structured query Language) är ett programmeringsspråk som används för att utföra uppgifter som att uppdatera data på en databas, eller för att hämta data från en databas. Några vanliga relationsdatabashanteringssystem som använder SQL är:Oracle, Sybase, Microsoft SQL Server, Access, etc.
Funktioner i RDBMS
- SQL-databaser är tabellbaserade databaser
- Datalagrar i rader och kolumner
- Varje rad innehåller en unik instans av data för kategorierna som definieras av kolumnerna.
- Ge anläggningens primärnyckel för att unikt identifiera raderna
Begränsningar för SQL-databas
Skalbarhet :Användare måste skala relationsdatabasen på kraftfulla servrar som är dyra och svåra att hantera. För att skala relationsdatabasen måste den distribueras till flera servrar. Det är svårt att hantera tabeller över olika servrar .
Komplexitet :I SQL-serverns data måste ändå passa in i tabeller. Om din data inte passar in i tabeller måste du designa din databasstruktur som kommer att vara komplex och återigen svår att hantera.
NoSQL
NoSQL kallas vanligtvis "Inte bara SQL". Med NoSQL kan ostrukturerad, schemalös data lagras i flera samlingar och noder och den kräver inga fasta tabeller, den stöder begränsade kopplingsfrågor och vi skalar den horisontellt.
Fördelar med NoSQL
mycket och lätt skalbar
Relationsdatabas eller RDBMS-databaser är vertikalt skalbara När belastningen ökar på RDBMS-databasen skalar vi databasen genom att öka serverns hårdvarukraft, behovet av dyra och större servrar och NoSQL-databaser är designade för att expandera horisontellt och i Horisontell skalning innebär att du skalar genom att lägga till fler maskiner till din resurspool.
Att underhålla NoSQL-servrar är billigare
Att underhålla avancerade RDBMS-system är dyrt och kräver utbildad arbetskraft för databashantering men NoSQL-databaser kräver mindre hantering. den stöder många funktioner som automatisk reparation, enklare datadistribution och enklare datamodeller gör administrations- och inställningskraven mindre i NoSQL.
Lägre serverkostnad och öppen källkod
NoSQL-databaser är billiga och med öppen källkod. NoSql-databasimplementering är lätt och använder vanligtvis billiga servrar för att hantera exploderande data och transaktioner medan RDBMS-databaser är dyra och den använder stora servrar och lagringssystem. Så kostnaden för lagring och bearbetning av data per gigabyte i fallet med NoSQL kan vara många gånger lägre än kostnaden för RDBMS.
Inget schema eller fast datamodell
NoSQL-databas är schema mindre så data kan infogas i en NoSQL-databas utan något fördefinierat schema. Så formatet eller datamodellen kan ändras när som helst, utan applikationsavbrott. och ändringshantering är en stor huvudvärk i SQL.
Stöd integrerad cachelagring
NoSQL-databas stöder cachning i systemminnet så att det ökar datautdataprestanda och SQL-databas där detta måste göras med hjälp av separat infrastruktur.
Begränsningar och nackdelar med NoSQL
- NoSQL-databasen är öppen källkod och öppen källkod i sin största styrka men samtidigt sin största svaghet eftersom det inte finns många definierade standarder för NoSQL-databaser, så inga två NoSQL-databaser är lika
- Inga lagrade procedurer i mongodb (NoSql-databas).
- GUI-lägesverktyg för att komma åt databasen är inte flexibelt tillgängliga på marknaden
- för svårt för att hitta nosql-experter eftersom det är den senaste tekniken och NoSQL-utvecklare är i inlärningsläge
Slutsats
RDBMS och NoSQL båda dbs är bra i datahantering och båda används för att hålla datalagring och hämtning optimerad och smidig. Det är svårt att säga vilken teknik som är bättre så utvecklare fattar beslut enligt krav och situationer