SQL vs. NoSQL | Skillnad mellan SQL och NoSQL
Att välja en databas är det mest grundläggande beslutet som måste beslutas innan en uppgift påbörjas. Relationella och icke-relationella databaser är båda möjliga datastrukturer.
SQL är en relationsdatabas, medan NoSQL är en icke-relationell databas e.
Det finns några avgörande skillnader mellan de två databaserna som användare måste ha i åtanke när de väljer mellan dem.
Vad är SQL-databaser?
SQL-databaser eller Structured Query Language , som de kallas, används för att definiera data och manipulera dem. Det är ett kraftfullt och flexibelt språk utformat för att hantera databaser. Det är också ett av de mest använda språken. Det kräver att användaren använder scheman för att fastställa strukturen för data. All data måste följa den specifika strukturen.
Vad är NoSQL-databaser?
NoSQL-databaser är utformade på ett sådant sätt att de kan hantera ostrukturerad data , och kräver inte scheman som SQL. Den är också mycket dynamisk till sin natur och tillåter lagring av data i många former. Det låter varje dokument ha sin egen struktur, och syntaxen varierar från en databas till en annan. Dessutom kan datafält läggas till när och när det behövs.
Nyckelskillnader mellan SQL och NoSQL
Det finns vissa viktiga skillnader mellan dessa två typer av databaser som måste komma ihåg innan du väljer mellan dem.
- Typ :SQL-databaser är kända som Relational Databases (RDBMS). ), innebär detta att SQL-databaser lagrar data i form av tabeller som bildar relationer mellan dem. Medan NoSQL-databaser är kända som icke-relationella databaser .
- Språk :SQL är ett mycket kraftfullt och anpassningsbart språk, men det kan vara restriktivt på samma gång. Det tillåter användaren att endast lagra data i form av vissa fördefinierade strukturer eller scheman. Detta kräver mycket förberedelser i förväg. Men å andra sidan är NoSQL mer dynamisk än SQL och tillåter databaser att ha sin egen struktur och syntax.
- Skalbarhet :I de flesta fall är SQL vertikalt skalbar. Detta innebär att den enskilda serverbelastningen kan ökas genom att förbättra RAM, CPU och SSD. Men till skillnad från SQL är NoSQL horisontellt skalbar. Detta innebär att mer trafik endast kan hanteras genom att skära eller lägga till fler servrar till databasen. Så i slutändan kan NoSQL-databaser bli större och kraftfullare.
- Struktur :SQL lagrar databaser i form av tabeller . Å andra sidan lagrar NoSQL data i form av nyckel-värdepar, dokument -baserade, grafiska databaser eller stora kolumner. Därför är SQL-databaser ett lämpligare alternativ för applikationer som kräver flerradstransaktioner.
- Egendom :SQL följer ACID egenskaper (Atomicitet, Konsistens, Isolering, Hållbarhet ). NoSQL följer Brewers CAP sats (Konsistens, Tillgänglighet, Partition ).
- Support :SQL-databaser har stor hjälp från sina leverantörer. Många oberoende konsultationer stöder också SQL-databaser, särskilt för storskaliga distributioner. För NoSQL-databaser måste man i vissa fall fortfarande vara beroende av community-stöd, och det finns färre experter jämfört med SQL-databaser som kan ställa in NoSQL-distributioner i stor skala. Exempel på SQL-databaser är MySQL, Microsoft SQL Server, Oracle och PostgreSQL. Exempel på NoSQL inkluderar MongoDB, CouchDB, Redis, HBase, Neo4j, Google Cloud, BigTable.
Skillnadsdiagram mellan SQL och NoSQL
Några av de avgörande skillnaderna mellan SQL och NoSQL listas nedan i tabellform:
| SQL | NoSQL |
| Det är relationsdatabas (RDBMS). | Det är en icke-relationell databas. |
| Den innehåller fördefinierade och fasta scheman. | Den har inga fördefinierade eller fasta scheman och varierar beroende på databasens krav. |
| SQL är mer lämpat för frågor som är mer komplexa till sin natur. | NoSQL är mer lämpad för frågor som inte är så komplexa. |
| SQL är skalbar vertikalt . | NoSQL är skalbar horisontellt . |
| SQL följer ACID-egenskapen. | NoSQL följer CAP-tolerans. |
| SQL-databaser är inte lämpliga för lagring av hierarkiska data. | NoSQL-databaser är bättre matchade för hierarkisk datalagring. |
SQL och NoSQL- Vilket är bättre?
Båda dessa databaser har sina individuella fördelar och nackdelar. Det har varit en ständig manöver för att integrera de två genom att ta deras bästa egenskaper för att hjälpa användarnas upplevelse av båda databaserna.
Till exempel, MySQL, som är den mest populära SQL-databasen, utökar MySQL Document Store. Detta tillhandahåller schemat för en SQL-databas tillsammans med flexibiliteten och tillgängligheten för NoSQL, och detta kräver inte implementering av en separat NoSQL-databas.