Det finns flera sätt att omvandla data. Vissa använder en aggregerad funktion och andra inte. Men även om du pivoterar en sträng kan du fortfarande använda ett aggregat.
Aggregera med CASE:
select name,
max(case when category = 'A' then 'X' else '' end) CategoryA,
max(case when category = 'B' then 'X' else '' end) CategoryB,
max(case when category = 'C' then 'X' else '' end) CategoryC,
max(case when category = 'D' then 'X' else '' end) CategoryD
from yourtable
group by name
Statisk pivot:
Du kan fortfarande använda PIVOT
funktion för att transformera data trots att värdena är strängar. Om du har ett känt antal kategorier kan du hårdkoda frågan:
select name,
coalesce(A, '') CategoryA,
coalesce(B, '') CategoryB,
coalesce(C, '') CategoryC,
coalesce(C, '') CategoryD
from
(
select name, category, 'X' flag
from yourtable
) d
pivot
(
max(flag)
for category in (A, B, C, D)
) piv
Se SQL-fiol med demo .
Dynamisk pivot:
Om du har ett okänt antal kategorier kan du använda dynamisk SQL:
DECLARE @cols AS NVARCHAR(MAX),
@colsNull AS NVARCHAR(MAX),
@query AS NVARCHAR(MAX)
select @cols = STUFF((SELECT ',' + QUOTENAME(category)
from yourtable
group by category
order by category
FOR XML PATH(''), TYPE
).value('.', 'NVARCHAR(MAX)')
,1,1,'')
select @colsNull = STUFF((SELECT ', coalesce(' + QUOTENAME(category)+', '''') as '+QUOTENAME('Category'+category)
from yourtable
group by category
order by category
FOR XML PATH(''), TYPE
).value('.', 'NVARCHAR(MAX)')
,1,1,'')
set @query = 'SELECT name, ' + @colsNull + '
from
(
select name, category, ''X'' flag
from yourtable
) x
pivot
(
max(flag)
for category in (' + @cols + ')
) p '
execute(@query)
Se SQL-fiol med demo .
Flera anslutningar:
select c1.name,
case when c1.category is not null then 'X' else '' end as CategoryA,
case when c2.category is not null then 'X' else '' end as CategoryB,
case when c3.category is not null then 'X' else '' end as CategoryC,
case when c4.category is not null then 'X' else '' end as CategoryD
from yourtable c1
left join yourtable c2
on c1.name = c2.name
and c2.category = 'B'
left join yourtable c3
on c1.name = c3.name
and c3.category = 'C'
left join yourtable c4
on c1.name = c4.name
and c4.category = 'D'
where c1.category = 'A'
Alla frågor ger resultatet:
| NAME | CATEGORYA | CATEGORYB | CATEGORYC | CATEGORYD |
--------------------------------------------------------
| Joe | X | X | | X |
| Mary | X | | X | X |