sql >> Databasteknik >  >> RDS >> Sqlserver

Lead() och LAG() funktionalitet i SQL Server 2008

Du är på rätt väg genom att ansluta bordet till sig själv. Jag inkluderade 2 metoder för att göra detta nedan som borde fungera bra här. Det första tricket finns i din ROW_NUMBER , se till att partitionera efter användar-id och sortera efter datum. Sedan kan du använda antingen en INNER JOIN med aggregering eller CROSS APPLY för att bygga dina löpande summor.

Konfigurera data med den partitionerade ROW_NUMBER() :

DECLARE @Data TABLE (
    RowNum INT,
    UserId INT,
    Date DATE,
    Miles INT
)
INSERT @Data 
    SELECT
        ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY UserId
            ORDER BY Date) AS RowNum,
        *
    FROM (
        SELECT 1, '2015-01-01', 5
        UNION ALL SELECT 1, '2015-01-02', 6
        UNION ALL SELECT 2, '2015-01-01', 7
        UNION ALL SELECT 2, '2015-01-02', 3
        UNION ALL SELECT 2, '2015-01-03', 2
        ) T (UserId, Date, Miles)

Använd INNER JOIN med Aggregation

SELECT
    D1.UserId,
    D1.Date,
    D1.Miles,
    SUM(D2.Miles) AS [Total]
FROM @Data D1
    INNER JOIN @Data D2
        ON D1.UserId = D2.UserId
            AND D2.RowNum <= D1.RowNum
GROUP BY
    D1.UserId,
    D1.Date,
    D1.Miles

Använd CROSS APPLY för den löpande summan

SELECT
    UserId,
    Date,
    Miles,
    Total
FROM @Data D1
    CROSS APPLY (
        SELECT SUM(Miles) AS Total
        FROM @Data
        WHERE UserId = D1.UserId
            AND RowNum <= D1.RowNum
    ) RunningTotal

Utdata är samma för varje metod:

UserId      Date       Miles       Total
----------- ---------- ----------- -----------
1           2015-01-01 5           5
1           2015-01-02 6           11
2           2015-01-01 7           7
2           2015-01-02 3           10
2           2015-01-03 2           12



  1. Vilken MySQL-gaffel/version att välja?

  2. Synkronisering av PL/SQL-proceduren. Hur garanterar man att förfarandet utförs endast en åt gången?

  3. föreslå ett postgres-verktyg för att hitta skillnaden mellan schemat och data

  4. välj alla kolumner som inte finns i en annan tabell laravel 5.5