Du är på rätt väg genom att ansluta bordet till sig själv. Jag inkluderade 2 metoder för att göra detta nedan som borde fungera bra här. Det första tricket finns i din ROW_NUMBER
, se till att partitionera efter användar-id och sortera efter datum. Sedan kan du använda antingen en INNER JOIN
med aggregering eller CROSS APPLY
för att bygga dina löpande summor.
Konfigurera data med den partitionerade ROW_NUMBER()
:
DECLARE @Data TABLE (
RowNum INT,
UserId INT,
Date DATE,
Miles INT
)
INSERT @Data
SELECT
ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY UserId
ORDER BY Date) AS RowNum,
*
FROM (
SELECT 1, '2015-01-01', 5
UNION ALL SELECT 1, '2015-01-02', 6
UNION ALL SELECT 2, '2015-01-01', 7
UNION ALL SELECT 2, '2015-01-02', 3
UNION ALL SELECT 2, '2015-01-03', 2
) T (UserId, Date, Miles)
Använd INNER JOIN
med Aggregation
SELECT
D1.UserId,
D1.Date,
D1.Miles,
SUM(D2.Miles) AS [Total]
FROM @Data D1
INNER JOIN @Data D2
ON D1.UserId = D2.UserId
AND D2.RowNum <= D1.RowNum
GROUP BY
D1.UserId,
D1.Date,
D1.Miles
Använd CROSS APPLY
för den löpande summan
SELECT
UserId,
Date,
Miles,
Total
FROM @Data D1
CROSS APPLY (
SELECT SUM(Miles) AS Total
FROM @Data
WHERE UserId = D1.UserId
AND RowNum <= D1.RowNum
) RunningTotal
Utdata är samma för varje metod:
UserId Date Miles Total
----------- ---------- ----------- -----------
1 2015-01-01 5 5
1 2015-01-02 6 11
2 2015-01-01 7 7
2 2015-01-02 3 10
2 2015-01-03 2 12