sql >> Databasteknik >  >> RDS >> Sqlserver

Returnera mer än 24 timmar i hh:mm:ss-format i SQL Server 2008

BTW det finns så många tekniska brister i proc och datatyp som du använder. Det verkliga problemet är här.

  1. I din proc kan du sätta var datumvillkor i första CTE själv.
  2. Om möjligt kan du lagra extrahours i andra i tabellen. Det betyder att Extrahours är int eller bigint.like -1000 eller 1000.varchar kommer aldrig att lösa ditt problem. Det kommer att rädda dig från många konverteringar och därför snabbt.
  3. Att använda så många kolumner i grupp i sig är i sig fel tillvägagångssätt. Speciellt att använda varchar-kolumn i grupp efter. Du bör använda nyckelkolumn i grupp genom att sedan gå ihop igen med tabellen för att få andra kolumner i resultatuppsättningen.

med dina exempeldata får jag -29:-51:-30.0 istället för -31:50:46 .gör det så här,

DECLARE @t TABLE (ExtraHrs VARCHAR(20))

INSERT INTO @t
VALUES ('00:59:38')
    ,('-03:59:37')
    ,('-08:59:39')
    ,('-08:52:36')
    ,('-08:59:16');

WITH cte
AS (
    SELECT ExtraHrs
        ,CASE 
            WHEN left(ExtraHrs, 1) = '-'
                THEN - 1
            ELSE 1
            END AS multiply
        ,right(ExtraHrs, 8) AS timestring
        ,
        --get hours in seconds:
        DATEPART(HOUR, right(ExtraHrs, 8)) * 3600 AS h_in_s
        ,
        --get minutes in seconds:
        DATEPART(MINUTE, right(ExtraHrs, 8)) * 60 AS m_in_s
        ,
        --get seconds:
        DATEPART(SECOND, right(ExtraHrs, 8)) AS s
    FROM @t
    )
    ,CTE3
AS (
    SELECT *
        ,c.h_in_s + c.m_in_s + c.s AddExtra
    FROM cte c
    )
    ,cte4
AS (
    SELECT sum(AddExtra * multiply) mn
    FROM cte3
    )
    ,cte5
AS (
    SELECT mn / 3600 hh
        ,(mn % 3600) / 60 mi
        ,(mn % 3600.0) % 60 ss
    FROM cte4
    )
SELECT CASE 
        WHEN hh < 0
            THEN '-'
        ELSE ''
        END
    ,cast(hh AS VARCHAR) + ':' + cast(mi AS VARCHAR) + ':' + cast(ss AS VARCHAR)
FROM cte5


  1. Aggregerar de senaste sammanslagna posterna per vecka

  2. MySQL för att få antalet rader som faller på ett datum för varje dag i en månad

  3. CSV vs MySQL prestanda

  4. Valfria argument i WHERE-klausulen