Vid ett antal tillfällen har jag gjort något liknande. I huvudsak, gruppering baserad på separationer inom en komplex ordning. Grunderna i det tillvägagångssätt jag använder, med avseende på detta problem, är följande:
- Skapa en tabell över alla tidsintervall av intresse.
- Hitta starttiden för varje grupp av tidsintervall av intresse.
- Hitta sluttiden för varje grupp av tidsintervall av intresse.
- Anslut start- och sluttiderna till listan över tidsintervall och grupp.
Eller mer detaljerat:(vart och ett av dessa steg kan vara en del av en stor CTE, men jag har delat upp det i tillfälliga tabeller för att underlätta läsningen...)
Steg 1:Hitta listan över alla tidsintervall av intresse (jag använde en metod som liknar den som länkas till av @Brad). OBS:som @Manfred Sorg påpekade, förutsätter detta att det inte finns några "saknade sekunder" i en busss data. Om det finns ett avbrott i tidsstämplarna kommer den här koden att tolka det enskilda intervallet som två (eller flera) distinkta intervall.
;with stopSeconds as (
select BusID, BusStopID, TimeStamp,
[date] = cast(datediff(dd,0,TimeStamp) as datetime),
[grp] = dateadd(ss, -row_number() over(partition by BusID order by TimeStamp), TimeStamp)
from #test
where BusStopID is not null
)
select BusID, BusStopID, date,
[sTime] = dateadd(ss,datediff(ss,date,min(TimeStamp)), 0),
[eTime] = dateadd(ss,datediff(ss,date,max(TimeStamp)), 0),
[secondsOfStop] = datediff(ss, min(TimeStamp), max(Timestamp)),
[sOrd] = row_number() over(partition by BusID, BusStopID order by datediff(ss,date,min(TimeStamp))),
[eOrd] = row_number() over(partition by BusID, BusStopID order by datediff(ss,date,max(TimeStamp)))
into #ranges
from stopSeconds
group by BusID, BusStopID, date, grp
Steg 2:Hitta den tidigaste tiden för varje stopp
select this.BusID, this.BusStopID, this.sTime minSTime,
[stopOrder] = row_number() over(partition by this.BusID, this.BusStopID order by this.sTime)
into #starts
from #ranges this
left join #ranges prev on this.BusID = prev.BusID
and this.BusStopID = prev.BusStopID
and this.sOrd = prev.sOrd+1
and this.sTime between dateadd(mi,-10,prev.sTime) and dateadd(mi,10,prev.sTime)
where prev.BusID is null
Steg 3:Hitta den senaste tiden för varje stopp
select this.BusID, this.BusStopID, this.eTime maxETime,
[stopOrder] = row_number() over(partition by this.BusID, this.BusStopID order by this.eTime)
into #ends
from #ranges this
left join #ranges next on this.BusID = next.BusID
and this.BusStopID = next.BusStopID
and this.eOrd = next.eOrd-1
and this.eTime between dateadd(mi,-10,next.eTime) and dateadd(mi,10,next.eTime)
where next.BusID is null
Steg 4:Slå ihop allt
select r.BusID, r.BusStopID,
[avgLengthOfStop] = avg(datediff(ss,r.sTime,r.eTime)),
[earliestStop] = min(r.sTime),
[latestDepart] = max(r.eTime)
from #starts s
join #ends e on s.BusID=e.BusID
and s.BusStopID=e.BusStopID
and s.stopOrder=e.stopOrder
join #ranges r on r.BusID=s.BusID
and r.BusStopID=s.BusStopID
and r.sTime between s.minSTime and e.maxETime
and r.eTime between s.minSTime and e.maxETime
group by r.BusID, r.BusStopID, s.stopOrder
having count(distinct r.date) > 1 --filters out the "noise"
Slutligen, för att vara komplett, städa upp:
drop table #ends
drop table #starts
drop table #ranges