Detta kommer att välja alla kunder med minst två på varandra följande åtgärder av samma typ.
WITH rows AS
(
SELECT customer, action,
ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY customer ORDER BY lastlogin) AS rn
FROM mytable
)
SELECT DISTINCT customer
FROM rows rp
WHERE EXISTS
(
SELECT NULL
FROM rows rl
WHERE rl.customer = rp.customer
AND rl.rn = rp.rn + 1
AND rl.action = rp.action
)
Här är den mer effektiva frågan för bara åtgärd 2
:
WITH rows AS
(
SELECT customer, ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY customer ORDER BY lastlogin) AS rn
FROM mytable
WHERE action = 2
)
SELECT DISTINCT customer
FROM rows rp
WHERE EXISTS
(
SELECT NULL
FROM rows rl
WHERE rl.customer = rp.customer
AND rl.rn = rp.rn + 1
)
Uppdatering 2:
För att välja oavbrutna intervall:
WITH rows AS
(
SELECT customer, action, lastlogin
ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY customer ORDER BY lastlogin) AS rn
ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY customer, action ORDER BY lastlogin) AS series
FROM mytable
)
SELECT DISTINCT customer
FROM (
SELECT customer
FROM rows rp
WHERE action
GROUP BY
customer, actioncode, series - rn
HAVING
DETEDIFF(day, MIN(lastlogin), MAX(lastlogin)) >= 14
) q
Den här frågan beräknar två serier:en returnerar sammanhängande ORDER BY lastlogin
, den andra partitioneras med action
dessutom:
action logindate rn series diff = rn - series
1 Jan 01 1 1 0
1 Jan 02 2 2 0
2 Jan 03 3 1 2
2 Jan 04 4 2 2
1 Jan 05 5 3 2
1 Jan 06 6 4 2
Så länge skillnaden mellan de två systemen är densamma, är serierna oavbrutna. Varje avbrott bryter serien.
Detta innebär att kombinationen av (action, diff
) definierar de oavbrutna grupperna.
Vi kan gruppera efter action, diff
, hitta MAX
och MIN
inom grupperna och filtrera på dem.
Om du behöver välja 14
rader istället för 14
dagar i följd, filtrera bara på COUNT(*)
istället för DATEDIFF
.