sql >> Databasteknik >  >> RDS >> Sqlserver

Introducerar ny funktion - Spotlight Cloud Database Growth Report

Spotlight Cloud Reports använder upp till ett års data för att producera långsiktig trendanalys på din databas. Professionella prenumerationsanvändare kan dra nytta av dessa rapporter genom att komma åt och dela tillväxttakten och storleken på deras databaser. Denna information ger användarna möjlighet att planera kapacitet, förutsäga tillväxt och hantera lagring.

Databastillväxtrapport

Databastillväxtrapporten är en lagringsrapport som visar aggregerad data tillsammans med detaljerad information om dina databaser under den valda tidsramen.

I likhet med andra Spotlight Cloud-rapporter har du alternativ att filtrera data efter en specifik diagnostisk server, en specifik anslutning eller en uppsättning anslutningar inom ett specificerat tidsintervall.

Det finns en banner högst upp i den här rapporten som består av fem huvudkort. Dessa kort visar aggregerad data över den valda tidsramen.

  1. Det första kortet visar det totala antalet använda och allokerade utrymmen för alla databaser.
  2. Den andra visar antalet databaser med risk att vara 100 % fulla inom 30 dagar.
  3. Det tredje kortet visar antalet databaser som växte med mer än 30 % under den valda tidsramen.
  4. Den fjärde visar antalet databaser som inte har utnyttjat 60 % eller mindre av sitt tilldelade utrymme. Detta är en indikation på potentiellt utrymme som kan utnyttjas.
  5. Det sista kortet visar antalet raderade databaser.

En bra funktion i den här rapporten är att du kan markera varje kort och kommer att visa de identifierade databaserna för just den aggregerade informationen. Till exempel, om jag klickar på det mest underutnyttjade kortet, kommer det att visa mig listan över databaser i diagrammet för databasstorlek. I det här exemplet har jag visat sju databaser som är underutnyttjade. Du kan också göra detsamma med de snabbast växande databaserna.

Du har två diagram i den här rapporteringsfunktionen. Den första kallas databasstorleksdiagrammet. Det är ett stapeldiagram som specificerar dina databaser och det ger dig två uppsättningar datauppsättningar. Den ena baseras på dina datafiler och den andra på din loggfil. Den visar det använda utrymmet och ledigt utrymme för varje uppsättning. Det färgas av blått och grönt i enlighet därmed; blått för datafilstorlekarna och grönt för loggfilstorlekarna. Det som är trevligt med det här diagrammet är att du kan hålla muspekaren över varje stapel och som visar dig mätvärdet för det använda och lediga utrymmet för varje fil.

Det andra diagrammet i den här rapporteringsfunktionen är diagrammet Utrymme som används över tid. Det är ett diagram av trendanalystyp där det visar hur din databas växer över tiden. I den här rapporten kan du klicka på en databas på databasstorleksdiagrammet, och diagrammet över tid visar dig mängden total användning och totalt ledigt utrymme över tiden. Du kan också hålla muspekaren över varje dag för att se det värdet för din databas.

Längst ner i rapporten har du ett rutnät som listar varje fil baserat på typen för hela din anslutning. Du kan också filtrera rutnätet efter en specifik databas. Datarutnätet inkluderar namnet på filen, platsen, storleken och tillväxthastigheten för filen. Den visar också den maximala storleken som konfigurerats för den filen.

Användare kan också exportera och dela denna rapport med sina team.

Spotlight Cloud-användare kan se den här rapporten och baserat på den aktuella storleken och tillväxthastigheten anpassa dem för att hantera deras databasutrymmeskapacitet på den mest optimala nivån. Rapporten är totalt sett ett bra sätt att hantera kapacitet, prognostisera tillväxt, underutnyttjade områden för granskning och identifiera vilken databas som har de snabbast växande problemområdena.

Om utrymmeshantering är nyckeln är detta din guide. Har din(a) databas(er) för mycket eller för lite ledigt utrymme? Det ger dig en övergripande indikation på var du skulle behöva granska lagringen lite bättre och mer effektivt.

Se den här videon för en djupgående titt på hur den här funktionen fungerar.


  1. Installerar MySQL-python

  2. Finns det en funktion i Oracle som beräknar skillnaden mellan två datum?

  3. SQL Server PIVOT kanske?

  4. Varför är statisk ddl inte tillåtet i PL/SQL?