SQL Server Tutorial – Allt du behöver för att bemästra Transact-SQL

På dagens marknad, där en enorm mängd data genereras varje dag, är det mycket viktigt att förstå hur man hanterar data. SQL Server är en integrerad miljö utvecklad av Microsoft för att hantera data. I den här artikeln om SQL Server-handledningen kommer du att lära dig alla operationer och kommandon som du behöver för att utforska dina databaser.

För din bättre förståelse har jag delat in bloggen i följande kategorier:

Förutom kommandona behandlas följande ämnen i den här artikeln:

1. Vad är SQL Server?
2. Installera SQL Server
3. Anslut till SQL Server med SSMS
4. Åtkomst till databasmotor
5. SQL-serverarkitektur
6. Kommentarer i SQL
7. SQL-serverdatatyper
8. Nycklar i databasen
9. Begränsningar i databasen
10. Operatorer
11. Aggregerade funktioner
12. Användardefinierade funktioner
13. Kästade frågor
14. Gå med
15. Slingor
16. Lagrade procedurer
17. Undantagshantering

***OBS*** I denna SQL Server-handledning kommer jag att överväga databasen nedan som ett exempel, för att visa dig hur du lär dig och skriver kommandon.

Innan vi börjar förstå de olika kommandona som används i SQL Server, låt oss förstå vad som är SQL Server, dess arkitektur och hur man installerar den.

Vad är SQL Server?

Microsoft SQL Server är ett relationsdatabashanteringssystem. Det stöder Structured Query-språket och kommer med sin egen implementering av SQL-språket som är Transact-SQL(T-SQL) . Den har en integrerad miljö för att hantera SQL-databaser, vilket är SQL Server Management Studio.

Nyckelkomponenterna i SQL Server är följande:

• Databasmotor: Denna komponent hanterar lagring, snabb transaktionsbearbetning och säkrar data.
• SQL-server – Den här tjänsten används för att starta, stoppa, pausa och fortsätta instansen av MS SQL Server.
• SQL Server Agent – ​​ Tjänsten Server Agent spelar rollen som uppgiftsschemaläggare och utlöses av vilken händelse som helst eller enligt kravet.
• SQL Server Browser – Den här tjänsten används för att ansluta den inkommande begäran till den önskade SQL Server-instansen.
• SQL Server Full-Text Search – Används för att låta användaren köra fulltextfrågor mot teckendata i SQL-tabeller.
• SQL Server VSS Writer – Tillåter säkerhetskopiering och återställning av datafiler när SQL Server inte körs.
• SQL Server Analysis Services (SSAS) – Den här tjänsten används för att tillhandahålla dataanalys, datautvinning och maskininlärning. SQL Server är också integrerad med Python och R för avancerad dataanalys.
• SQL Server Reporting Services (SSRS) – Som namnet antyder används den här tjänsten för att tillhandahålla funktioner och beslutsfattande möjligheter, inklusive integration med Hadoop.
• SQL Server Integration Services (SSIS) – Den här tjänsten används för att utföra ETL-operationer för olika typer av data från flera datakällor.

Nu när du vet vad MS SQL Server är, låt oss gå vidare i den här artikeln om SQL Server-handledning och förstå hur man installerar och konfigurerar SQL Server.

Installera SQL Server

Följ stegen nedan för att installera SQL Server:

Steg 1: Gå till den officiella sidan för Microsoft SQL Server-nedladdning , där du hittar alternativet att installera SQL Server antingen lokalt eller i molnet.

Steg 2: Scrolla nu nedåt och du kommer att se två alternativ: Developer &Enterprise edition . Här kommer jag att ladda ner utvecklarutgåvan . För att ladda ner behöver du bara klicka på Ladda ner nu alternativ. Se nedan.

Steg 3: När applikationen har laddats ner, dubbelklicka på filen och du kommer att se följande fönster.

Steg 4: Nu kan du välja något av de tre alternativen för att ställa in SQL Server. Här väljer jag bara Grundläggande alternativ . När du väljer alternativet för installationstyp skulle nästa skärm vara att acceptera licensavtalet. För att göra det klickar du på Acceptera i följande fönster.

Steg 5: Därefter måste du ange installationsplatsen för SQL Server. Sedan måste du klicka på Installera.

När du klickar på Installera , kommer du att se att de nödvändiga paketen laddas ner. Nu, efter att installationen är klar, kommer du att se följande skärm:

Här kan du antingen gå framåt och klicka på Anslut nu, eller så kan du anpassa installationen. För din bättre förståelse kommer jag att gå vidare och välja Anpassa.

Steg 6: När du klickar på Anpassa i fönstret ovan kommer du att se följande guide öppnas. i följande fönster klickar du på Nästa.

Steg 7: När reglerna har installerats automatiskt klickar du på Nästa . Se nedan.

Steg 8: Därefter måste du välja installationstyp. Så välj Utför a ny installation av SQL Server 2017 och klicka sedan på Nästa.

Steg 9: I guiden som öppnas väljer du versionen:Utvecklare. Klicka sedan på Nästa . Se nedan.

Steg 10: Läs och godkänn nu licensavtalen genom att checka in alternativknappen och klicka sedan på Nästa . Se nedan.

Steg 11: I guiden nedan kan du välja vilka funktioner du vill installera. Du kan också välja instansens rotkatalog och sedan klicka på Nästa . Här kommer jag att välja Databasmotortjänster .

Steg 12: Därefter måste du namnge instansen och automatiskt skapas instans-ID:t. Här kommer jag att namnge instansen "edureka". Klicka sedan på Nästa.

Steg 13: Klicka på Nästa i guiden Serverkonfiguration .

Steg 14: Nu måste du aktivera autentiseringslägena. Här kommer du att se Windows-autentiseringsläget och Blandat läge . Jag kommer att välja Mixed Mode. Nämn sedan lösenordet och sedan lägger jag till den nuvarande användaren som Admin genom att välja Lägg till aktuell användare alternativ.

Steg 15: Välj sedan konfigurationsfilens sökväg och klicka på Installera .

När installationen är klar kommer du att se följande skärm:

Anslut till SQL Server med SSMS

När SQL Server har installerats är nästa steg att ansluta SQL Server till SQL Server Management Studio. Följ stegen nedan för att göra det:

Steg 1: Gå tillbaka till följande fönster och klicka på installera SSMS alternativ.

Steg 2: När du klickar på det alternativet omdirigeras du till följande sida, där du måste välja Ladda ner SSMS.

Steg 3: När installationen har laddats ner, dubbelklicka på applikationen och du kommer att se följande guide öppnas.

Steg 4: Klicka på Installationsalternativ , i fönstret ovan och du kommer att se att installationen börjar.

Steg 5: När installationen är klar får du en dialogruta som visas nedan.

När du har installerat SSMS är nästa steg att komma åt databasmotorn .

Åtkomst till databasmotor

När du öppnar SQL-serverhanteringsstudion från startmenyn , öppnas ett fönster liknande det som visas i bilden nedan.

Nämn här servernamnet, autentiseringsläge och klicka på Anslut.

När du klickar på Anslut , kommer du att se följande skärm.

Tja gott folk, det är så du installerar och ställer in SQL Server. Nu när vi går vidare i denna SQL Server-handledning, låt oss förstå de olika komponenterna i SQL Server-arkitekturen.

SQL-serverarkitektur

Arkitekturen för SQL Server är följande:

• Server − Det är här SQL-tjänsterna är installerade och databasen finns
• Relationsmotor − Innehåller frågetolkaren, optimeraren och executorn; och exekveringen sker i relationsmotorn.
• Kommandotolkare − Kontrollerar syntaxen för frågan och konverterar frågan till maskinspråk.
• Optimerare − Förbereder exekveringsplanen som utdata genom att ta statistik, fråga och algebratorträd som indata.
• Frågeexekutor − Det här är platsen där frågor exekveras steg för steg
• Storage Engine − Denna ansvarar för lagring och hämtning av data på lagringssystemet, manipulering av data, hantering och låsning av transaktioner.

Nu när du vet hur du ställer in och installerar SQL Server och dess olika komponenter, låt oss börja med att skriva kommandon i SQL Server. Men innan dess låt mig ta upp hur man skriver kommentarer i SQL Server.

Kommentarer i SQL Server

Det finns två sätt på vilka du kan kommentera i SQL, dvs. antingen använda s kommentarer på en rad eller m flerradiga kommentarer .

Kommentarer med en rad

Enradskommentarerna börjar med två bindestreck (–). Därför kommer texten som nämns efter (–), till slutet av en enda rad att ignoreras av kompilatorn.

Exempel:

--Example of single line comments

Flerradiga kommentarer

Kommentarerna med flera rader börjar med /* och slutar med */ . Därav texten som nämns mellan /* och */ kommer att ignoreras av kompilatorn.

Exempel:

/* Example for 
multi-line comments */

Låt oss nu i den här artikeln om SQL Server-handledningen börja med den första uppsättningen kommandon, dvs. Data Definition Language-kommandon.

Data Definition Language-kommandon

Det här avsnittet i artikeln kommer att ge dig en uppfattning om de kommandon med hjälp av vilka du kan definiera din databas. Kommandona är följande:

• SKAPA
• SLÄPP
• ÄNDRA
• TRUNCATE
• BYT NAMN

SKAPA

Detta uttalande används för att skapa en tabell, databas eller vy.

Skapa databasuttalandet

Detta uttalande används för att skapa en databas.

Syntax

CREATE DATABASE DatabaseName;

Exempel

CREATE DATABASE Students;

Skapa tabell

Som namnet antyder används detta uttalande för att skapa en tabell.

Syntax

CREATE TABLE TableName (
Column1 datatype,
Column2 datatype,
Column3 datatype,
....

ColumnN datatype
);

Exempel

CREATE TABLE StudentInfo
(
StudentID int,
StudentName varchar(8000),
ParentName varchar(8000),
PhoneNumber int,
AddressofStudent varchar(8000),
City varchar(8000),
Country varchar(8000)
);

SLÄPP

Detta uttalande används för att ta bort en befintlig tabell, databas eller vy.

Släpp DATABAS-utlåtandet

Detta uttalande används för att ta bort en befintlig databas. Den fullständiga informationen som finns i databasen kommer att gå förlorad så snart du utför kommandot nedan.

Syntax

DROP DATABASE DatabaseName;

Exempel

DROP DATABASE Students;

Släpptabellen

Detta uttalande används för att ta bort en befintlig tabell. Den fullständiga informationen i tabellen kommer att gå förlorad så snart du utför kommandot nedan.

Syntax

DROP TABLE TableName;

Exempel

DROP TABLE StudentInfo;

ÄNDRA

Kommandot ALTER används för att lägga till, ta bort eller ändra kolumner eller begränsningar i en befintlig tabell.

Ändringstabellen

Detta uttalande används för att lägga till, ta bort, ändra kolumner i en redan existerande tabell.

Ändringstabellen med LÄGG TILL/SLÄPP KOLUMN

ALTER TABLE-satsen används med ADD/DROP Column-kommandot för att lägga till och ta bort en kolumn.

Syntax

ALTER TABLE TableName
ADD ColumnName Datatype;

ALTER TABLE TableName
DROP COLUMN ColumnName;

Exempel

--ADD Column BloodGroup:
ALTER TABLE StudentInfo
ADD BloodGroup varchar(8000);
 
--DROP Column BloodGroup:
ALTER TABLE StudentInfo
DROP COLUMN BloodGroup ;

'ÄNDRINGSTABELL'-utlåtandet med ALTER-KOLUMN

ALTER TABLE-satsen kan användas med ALTER-kolumnen för att ändra datatypen för en befintlig kolumn i en tabell.

Syntax

ALTER TABLE TableName
ALTER COLUMN ColumnName Datatype;

Exempel

--Add a column DOB and change the data type from date to datetime.
ALTER TABLE StudentInfo
ADD DOB date;
ALTER TABLE StudentInfo
ALTER COLUMN DOB datetime;

TRUNCATE

Detta SQL-kommando används för att ta bort informationen i tabellen men tar inte bort själva tabellen. Så om du vill ta bort informationen som finns i tabellen, och inte ta bort själva tabellen, måste du använda kommandot TRUNCATE. Annars använder du kommandot DROP.

Syntax

TRUNCATE TABLE TableName;

Exempel

TRUNCATE TABLE StudentInfo;

BYT NAMN

Detta uttalande används för att byta namn på en eller flera tabeller.

Syntax

sp_rename 'OldTableName', 'NewTableName';

Exempel

sp_rename 'StudentInfo', 'Infostudents';

Vi går vidare i den här artikeln om SQL Server-handledning och låt oss förstå de olika datatyperna som stöds av SQL Server.

SQL-serverdatatyper

Låt oss sedan i den här artikeln förstå de olika typerna av nycklar och begränsningar i databasen.

Olika typer av nycklar i databasen

Följande är de olika typerna av nycklar som används i databasen:

• Kandidatnyckel – Candidate Key är en uppsättning attribut som unikt kan identifiera en tabell. En tabell kan ha mer än en enskild kandidatnyckel, och av de valda kandidatnycklarna väljs en nyckel som primärnyckel.
• Supernyckel – Uppsättningen av attribut kan unikt identifiera en tupel. Så kandidatnycklar, unika nycklar och primärnycklar är supernycklar, men vice versa är inte sant.
• Primär nyckel – Primära nycklar används för att unikt identifiera varje tupel.
• Alternativ nyckel – Alternativa nycklar är de kandidatnycklar som inte är valda som en primärnyckel.
• Unik nyckel – Unika nycklar liknar primärnyckeln, men tillåter ett enda NULL-värde i kolumnen.
• Utländsk nyckel – Ett attribut som bara kan ta värdena som finns som värden för något annat attribut, är den främmande nyckeln till attributet som det refererar till.
• Kompositnyckel – Sammansatta nycklar är en kombination av två eller flera kolumner som identifierar varje tupel unikt.

Begränsningar som används i databasen

Begränsningar används i en databas för att specificera reglerna för data som lagras i en tabell. De olika typerna av begränsningar i SQL är följande:

• INTE NULL
• UNIKT
• KONTROLLERA
• STANDARD
• INDEX

INTE NULL

The NOT NULL constraint ensures that a column cannot have a NULL value.

Example

CREATE TABLE StudentsInfo
(
StudentID int NOT NULL,
StudentName varchar(8000) NOT NULL,
ParentName varchar(8000),
PhoneNumber int ,
AddressofStudent varchar(8000) NOT NULL,
City varchar(8000),
Country varchar(8000)
);

--NOT NULL on ALTER TABLE
ALTER TABLE StudentsInfo
ALTER COLUMN PhoneNumber int NOT NULL;

UNIQUE

This constraint ensures that all the values in a column are unique.

Example

--UNIQUE on Create Table
 
CREATE TABLE StudentsInfo
(
StudentID int NOT NULL UNIQUE,
StudentName varchar(8000) NOT NULL,
ParentName varchar(8000),
PhoneNumber int ,
AddressofStudent varchar(8000) NOT NULL,
City varchar(8000),
Country varchar(8000)
);
 
--UNIQUE on Multiple Columns
 
CREATE TABLE StudentsInfo
(
StudentID int NOT NULL,
StudentName varchar(8000) NOT NULL,
ParentName varchar(8000),
PhoneNumber int ,
AddressofStudent varchar(8000) NOT NULL,
City varchar(8000),
Country varchar(8000)
CONSTRAINT UC_Student_Info UNIQUE(StudentID, PhoneNumber)
);
 
--UNIQUE on ALTER TABLE
 
ALTER TABLE StudentsInfo
ADD UNIQUE (StudentID);
 
--To drop a UNIQUE constraint
 
ALTER TABLE  StudentsInfo
DROP CONSTRAINT UC_Student_Info;

CHECK

The CHECK constraint ensures that all the values in a column satisfy a specific condition.

Example

--CHECK Constraint on CREATE TABLE
 
CREATE TABLE StudentsInfo
(
StudentID int NOT NULL,
StudentName varchar(8000) NOT NULL,
ParentName varchar(8000),
PhoneNumber int ,
AddressofStudent varchar(8000) NOT NULL,
City varchar(8000),
Country varchar(8000) CHECK (Country ='India')
);
 
--CHECK Constraint on multiple columns
 
CREATE TABLE StudentsInfo
(
StudentID int NOT NULL,
StudentName varchar8000) NOT NULL,
ParentName varchar(8000),
PhoneNumber int ,
AddressofStudent varchar(8000) NOT NULL,
City varchar(8000),
Country varchar(8000) CHECK (Country ='India'  AND City = 'Hyderabad')
);
 
--CHECK Constraint on ALTER TABLE
 
ALTER TABLE StudentsInfo
ADD CHECK (Country ='India');
 
--To give a name to the CHECK Constraint
 
ALTER TABLE StudentsInfo
ADD CONSTRAINT CheckConstraintName CHECK (Country ='India');
 
--To drop a CHECK Constraint
 
ALTER TABLE StudentsInfo
DROP CONSTRAINT CheckConstraintName;

DEFAULT

The DEFAULT constraint consists of a set of default values for a column when no value is specified.

Example

--DEFAULT Constraint on CREATE TABLE
 
CREATE TABLE StudentsInfo
(
StudentID int,
StudentName varchar(8000) NOT NULL,
ParentName varchar(8000),
PhoneNumber int ,
AddressofStudent varchar(8000) NOT NULL,
City varchar(8000),
Country varchar(8000) DEFAULT 'India'
);
 
--DEFAULT Constraint on ALTER TABLE
 
ALTER TABLE StudentsInfo
ADD CONSTRAINT defau_Country
DEFAULT 'India' FOR Country;
 
--To drop the Default Constraint
 
ALTER TABLE StudentsInfo
ALTER COLUMN Country DROP defau_Country;

INDEX

The INDEX constraint is used to create indexes in the table, through which you can create and retrieve data from the database very quickly.

Syntax

--Create an Index where duplicate values are allowed
CREATE INDEX IndexName
ON TableName (Column1, Column2, ...ColumnN);

--Create an Index where duplicate values are not allowed
CREATE UNIQUE INDEX IndexName
ON TableName (Column1, Column2, ...ColumnN);

Example

CREATE INDEX idex_StudentName
ON StudentsInfo (StudentName);
 
--To delete an index in a table
 DROP INDEX StudentsInfo.idex_StudentName;

Moving forward in this article on SQL Server tutorial, let us now understand the different Data Manipulation Language commands used in Microsoft SQL Server.

Data Manipulation Language commands

This section of the article will cover all those commands through which you can manipulate the database. The commands are as follows:

• USE
• INSERT INTO
• UPDATE
• RADERA
• MERGE
• SELECT
• CUBE
• ROLLUP
• OFFSET
• FETCH
• TOP
• PIVOT

Apart from these commands, there are also other manipulative operators/functions such as:

• Operators
  • Aritmetiska operatorer
  • Assignment Operators
  • Bitwise Operators
  • Jämförelseoperatörer
  • Compound Operators
  • Logiska operatörer
  • Scope Resolution Operators
  • Set Operators
  • String Concatenation Operators
  • Aggregate Functions
• User-Defined Functions

USE

This statement is used to select the database to start performing various operations on it.

Syntax

USE DatabaseName;

Example

USE Students;

INSERT INTO

The INSERT INTO statement is used to insert new records into an existing table.

Syntax

INSERT INTO TableName (Column1, Column2, Column3, ...,ColumnN)
VALUES (value1, value2, value3, ...);

--If you don't want to mention the column names then use the below syntax

INSERT INTO TableName
VALUES (Value1, Value2, Value3, ...);

Example

INSERT INTO StudentsInfo(StudentID, StudentName, ParentName, PhoneNumber, AddressofStudent, City, Country)
VALUES ('06', 'Sanjana','Kapoor', '9977331199', 'Buffalo Street House No 10', 'Kolkata', 'India');
 
INSERT INTO StudentsInfo
VALUES ('07', 'Vishal','Mishra', '9876509712', 'Nice Road 15', 'Pune', 'India');

UPPDATERA

The UPDATE statement is used to modify or update the records already present in the table.

Syntax

UPDATE TableName
SET Column1 = Value1, Column2 = Value2, ...
WHERE Condition;

Example

UPDATE StudentsInfo
SET StudentName = 'Aahana', City= 'Ahmedabad'
WHERE StudentID = 1;

DELETE

The DELETE statement is used to delete the existing records in a table.

Syntax

DELETE FROM TableName WHERE Condition;

Example

DELETE FROM StudentsInfo
WHERE StudentName='Aahana';

MERGE

The MERGE statement is used to perform the INSERT, UPDATE and DELETE operations on a specific table, where the source table is provided. Se nedan.

Syntax

MERGE TagretTableName USING SourceTableName
ON MergeCondition
WHEN MATCHED
THEN Update_Statement
WHEN NOT MATCHED
THEN Insert_Statement
WHEN NOT MATCHED BY SOURCE
THEN DELETE;

Example

To understand the MERGE statement, consider the following tables as the Source table and the Target table.

Source Table:

Target Table:

MERGE SampleTargetTable TARGET USING SampleSourceTable SOURCE ON (TARGET.StudentID = SOURCE.StudentID)                                                                                       
WHEN MATCHED AND TARGET.StudentName <> SOURCE.StudentName OR TARGET.Marks <> SOURCE.Marks 
THEN UPDATE SET TARGET.StudentName = SOURCE.StudentName, TARGET.Marks = SOURCE.Marks         
WHEN NOT MATCHED BY TARGET THEN  
INSERT (StudentID,StudentName,Marks) VALUES (SOURCE.StudentID,SOURCE.StudentName,SOURCE.Marks)
WHEN NOT MATCHED BY SOURCE THEN         
DELETE;    

Output

SELECT

The SELECT statement is used to select data from a database, table or view. The data returned is stored in a result table, called the result-set .

Syntax

SELECT Column1, Column2, ...ColumN
FROM TableName;

--(*) is used to select all from the table
SELECT * FROM table_name;

-- To select the number of records to return use:
SELECT TOP 3 * FROM TableName;

Example

-- To select few columns
SELECT StudentID, StudentName
FROM StudentsInfo;
 
--(*) is used to select all from the table
SELECT * FROM StudentsInfo;
 
-- To select the number of records to return use:
SELECT TOP 3 * FROM StudentsInfo;

We can also use the following keywords with the SELECT statement:

• DISTINCT
• ORDER BY
• GROUP BY
• GROUPING SETS
• HAVING Clause
• INTO

DISTINCT

The DISTINCT keyword is used with the SELECT statement to return only different values.

Syntax

SELECT DISTINCT Column1, Column2, ...ColumnN
FROM TableName;

Example

SELECT DISTINCT PhoneNumber FROM StudentsInfo;

ORDER BY

This statement is used to sort the required results either in the ascending or descending order. By default, the results are stored in ascending order. Yet, if you wish to get the results in descending order, you have to use the DESC nyckelord.

Syntax

SELECT Column1, Column2, ...ColumnN
FROM TableName
ORDER BY Column1, Column2, ... ASC|DESC;

Example

-- Select all students from the 'StudentsInfo' table sorted by ParentName:
SELECT * FROM StudentsInfo
ORDER BY ParentName;
 
-- Select all students from the 'StudentsInfo' table sorted by ParentName in Descending order:
SELECT * FROM StudentsInfo
ORDER BY ParentName DESC;
 
-- Select all students from the 'StudentsInfo' table sorted by ParentName and StudentName:
SELECT * FROM StudentsInfo
ORDER BY ParentName, StudentName;

/* Select all students from the 'StudentsInfo' table sorted by ParentName 
in Descending order and StudentName in Ascending order: */
SELECT * FROM StudentsInfo
ORDER BY ParentName ASC, StudentName DESC;

GROUP BY

This statement is used with the aggregate functions to group the result-set by one or more columns.

Syntax

SELECT Column1, Column2,..., ColumnN
FROM TableName
WHERE Condition
GROUP BY ColumnName(s)
ORDER BY ColumnName(s);

Example

-- To list the number of students from each city.
SELECT COUNT(StudentID), City
FROM StudentsInfo
GROUP BY City;

GROUPING SETS

GROUPING SETS were introduced in SQL Server 2008, used to generate a result-set that can be generated by a UNION ALL of the multiple simple GROUP BY clauses.

Syntax

SELECT ColumnNames(s)
FROM TableName
GROUP BY GROUPING SETS(ColumnName(s));

Example

SELECT StudentID, StudentName, COUNT(City)
from StudentsInfo
Group BY
GROUPING SETS
((StudentID, StudentName, City),(StudentID),(StudentName),(City));

HAVING

This clause is used in the scenario where the WHERE keyword cannot be used.

Syntax

SELECT ColumnName(s)
FROM TableName
WHERE Condition
GROUP BY ColumnName(s)
HAVING Condition
ORDER BY ColumnName(s);

Example

SELECT COUNT(StudentID), City
FROM StudentsInfo
GROUP BY City
HAVING COUNT(StudentID) > 2
ORDER BY COUNT(StudentID) DESC;

INTO

The INTO keyword can be used with the SELECT statement to copy data from one table to another. Well, you can understand these tables to be temporary tables. The temporary tables are generally used to perform manipulations on data present in the table, without disturbing the original table.

Syntax

SELECT *
INTO NewTable [IN ExternalDB]
FROM OldTable
WHERE Condition;

Example

-- To create a backup of table 'StudentsInfo'
SELECT * INTO StudentsBackup
FROM StudentsInfo;
 
--To select only few columns from StudentsInfo
SELECT StudentName, PhoneNumber INTO StudentsDetails
FROM StudentsInfo;
 
SELECT * INTO PuneStudents
FROM StudentsInfo
WHERE City = 'Pune';

CUBE

CUBE is an extension of the GROUP BY clause. It allows you to generate the sub-totals for all the combinations of the grouping columns specified in the GROUP BY clause.

Syntax

SELECT ColumnName(s)
FROM TableName
GROUP BY CUBE(ColumnName1, ColumnName2, ....., ColumnNameN);

Example

SELECT StudentID, COUNT(City)
FROM StudentsInfo
GROUP BY CUBE(StudentID)
ORDER BY StudentID;  

ROLLUP

ROLLUP is an extension of the GROUP BY clause. This allows you to include the extra rows which represent the subtotals. These are referred to as super-aggregated rows along with the grand total row.

Syntax

SELECT ColumnName(s)
FROM TableName
GROUP BY ROLLUP(ColumnName1, ColumnName2, ....., ColumnNameN);

Example

SELECT StudentID, COUNT(City)
FROM StudentsInfo
GROUP BY ROLLUP(StudentID);

OFFSET

The OFFSET clause is used with the SELECT and ORDER BY statement to retrieve a range of records. It must be used with the ORDER BY clause since it cannot be used on its own. Also, the range that you mention must be equal to or greater than 0. If you mention a negative value, then it shows an error.

Syntax

SELECT ColumnNames)
FROM TableName
WHERE Condition
ORDER BY ColumnName(s)
OFFSET RowsToSkip ROWS;

Example

Consider a new column Marks in the StudentsInfo bord.

SELECT StudentName, ParentName
FROM StudentsInfo
ORDER BY Marks
OFFSET 1 ROWS;

FETCH

The FETCH clause is used to return a set of a number of rows. It has to be used in conjunction with the OFFSET clause.

Syntax

SELECT ColumnNames)
FROM TableName
WHERE Condition
ORDER BY ColumnName(s)
OFFSET RowsToSkip 
FETCH NEXT NumberOfRows ROWS ONLY;

Example

SELECT StudentName, ParentName
FROM StudentsInfo
ORDER BY Marks
OFFSET 1 ROWS
FETCH  NEXT 1 ROWS ONLY;

TOP

The TOP clause is used with the SELECT statement to mention the number of records to return.

Syntax

SELECT TOP Number ColumnName(s)
FROM TableName
WHERE Condition;

Example

SELECT TOP 3 * FROM StudentsInfo;

PIVOT

PIVOT is used to rotate the rows to column values and runs aggregations when required on the remaining column values.

Syntax

SELECT NonPivoted ColumnName,  
    [First Pivoted ColumnName] AS ColumnName,  
    [Second Pivoted ColumnName] AS ColumnName, 
    [Third Pivoted ColumnName] AS ColumnName,   
    ...  
    [Last Pivoted ColumnName] AS ColumnName  
FROM 
    (SELECT query which produces the data)   
    AS [alias for the initial query]  
PIVOT  
(  
    [AggregationFunction](ColumName)  
FOR  
[ColumnName of the column whose values will become column headers]   
    IN ( [First Pivoted ColumnName], [Second Pivoted ColumnName],  [Third Pivoted ColumnName]
    ... [last pivoted column])  
) AS [alias for the Pivot Table];

Example

To get a detailed example, you can refer to my article on SQL PIVOT and UNPIVOT. Next in this SQL Server Tutorial let us look into the different operators supported by Microsoft SQL Server.

Operators

The different types of operators supported by SQL Server are as follows:

• Aritmetiska operatorer
• Assignment Operators
• Bitwise Operators
• Jämförelseoperatörer
• Compound Operators
• Logiska operatörer
• Scope Resolution Operators
• Set Operators
• String Concatenation Operators

Let us discuss each one of them one by one.

Arithmetic Operators

Assignment Operators

Bitwise Operators

Comparison Operators

Compound Operators

Logical Operators

Scope Resolution Operators

Set Operators

There are mainly three set operations:UNION, INTERSECT, MINUS. You can refer to the image below to understand the set operations in SQL. Refer to the below image:

String Operators

Aggregate Functions

The different aggregate functions supported by SQL Server are as follows:

User-Defined Functions

Microsoft SQL Server allows the users to create user-defined functions which are routines. These routines accept parameters, can perform simple to complex actions and return the result of that particular action as a value. Here, the value returned can either be a single scalar value or a complete result-set.

You can use user-defined functions to:

• Allow modular programming
• Reduce network traffic
• Allow faster execution of queries

Also, there are different types of user-defined functions you can create. De är:

• Scalar Functions: Used to return a single data value of the type defined in the RETURNS clause.
• Table-Valued Functions: Used to return a table data type.
• System Functions: A variety of system functions are provided by the SQL Server to perform different operations.

Well, apart from the user-defined functions, there is a bunch of in-built functions in SQL Server; which can be used to perform a variety of tasks. Moving on in this article on SQL Server tutorial, let us now understand what are nested queries.

Nested Queries

Nested queries are those queries that have an outer query and inner subquery. So, basically, the subquery is a query which is nested within another query such as SELECT, INSERT, UPDATE or DELETE. Refer to the image below:

Next in this SQL Server tutorial, let us understand the different types of joins in SQL.

Joins

Joins are used to combine tuples from two or more tables, based on a related column between the tables. There are four types of joins:

• INNER JOIN: Returns records that have matching values in both the tables.
• LEFT JOIN: Returns records from the left table, and also those records which satisfy the condition from the right table.
• RIGHT JOIN: Returns records from the right table, and also those records which satisfy the condition from the left table.
• FULL JOIN: Returns records which either have a match in the left or the right table.

Consider the following table along with the StudentsInfo table, to understand the syntax of joins.

INNER JOIN

Syntax

SELECT ColumnName(s)
FROM Table1
INNER JOIN Table2 ON Table1.ColumnName = Table2.ColumnName;

Example

SELECT Subjects.SubjectID, StudentsInfo.StudentName
FROM Subjects
INNER JOIN StudentsInfo ON Subjects.StudentID = StudentsInfo.StudentID;

LEFT JOIN

Syntax

SELECT ColumnName(s)
FROM Table1
LEFT JOIN Table2 ON Table1.ColumnName = Table2.ColumnName;

Example

SELECT StudentsInfo.StudentName, Subjects.SubjectID
FROM StudentsInfo
LEFT JOIN Subjects ON StudentsInfo.SubjectID = Subjects.SubjectID
ORDER BY StudentsInfo.StudentName;

RIGHT JOIN

Syntax

SELECT ColumnName(s)
FROM Table1
RIGHT JOIN Table2 ON Table1.ColumnName = Table2.ColumnName;

Example

SELECT StudentsInfo.StudentName, Subjects.SubjectID
FROM StudentsInfo
RIGHT JOIN Subjects ON StudentsInfo.SubjectID = Subjects.SubjectID
ORDER BY StudentsInfo.StudentName;

FULL JOIN

Syntax

SELECT ColumnName(s)
FROM Table1
FULL OUTER JOIN Table2 ON Table1.ColumnName = Table2.ColumnName;

Example

SELECT StudentsInfo.StudentName, Subjects.SubjectID
FROM StudentsInfo
FULL OUTER JOIN Subjects ON StudentsInfo.SubjectID = Subjects.SubjectID
ORDER BY StudentsInfo.StudentName;

Next, in this article on SQL Server tutorial, let us understand the different types of loops supported by the SQL Server.

Loops

The different control-of-flow commands are as follows:

• BEGIN..END
• BREAK
• CONTINUE
• GOTO
• IF..ELSE
• RETURN
• WAITFOR
• WHILE

Let us discuss each one of them one by one.

BEGIN..END

These keywords are used to enclose a series of SQL statements. Then, this group of SQL statements can be executed.

Syntax

BEGIN   
     { SQLStatement | StatementBlock }   
END

BREAK

This statement is used to exit the current WHILE loop. In case, the current WHILE loop is nested inside another loop, then the BREAK statement exits only the current loop and the control is passed on to the next statement in the current loop. The BREAK statement is generally used inside an IF statement.

Syntax

BREAK;

CONTINUE

The CONTINUE statement is used to restart a WHILE loop. So, any statements after the CONTINUE keyword will be ignored.

Syntax

CONTINUE;

Here, Label is the point after which processing starts if a GOTO is targeted to that particular label.

GOTO

Used to alter the flow of execution to a label. The statements written after the GOTO keyword are skipped and processing continues at the label.

Syntax

Define Label:   
Label:   
Alter Execution:  
GOTO Label

Here, Label is the point after which processing starts if a GOTO is targeted to that particular label.

IF..ELSE

Like any other programming language, the If-else statement in SQL Server tests the condition and if the condition is false then ‘else’ statement is executed.

Syntax

IF BooleanExpression      
     { SQLStatement | StatementBlock }   
[ ELSE   
     { SQLStatement | StatementBlock } ]

RETURN

Used to exit unconditionally from a query or procedure. So, the statements which are written after the RETURN clause are not executed.

Syntax

RETURN [ IntegerExpression ]

Here, an integer value is returned.

WAITFOR

The WAITFOR control flow is used to block the execution of a stored procedure, transaction or a batch until a specific statement modifies, returns at least one row or a specified time or time interval elapses.

Syntax

WAITFOR   
{  
    DELAY 'TimeToPass'   
  | TIME 'TimeToExecute'   
  | [ ( RecieveStatement ) | ( GetConversionGroupStatement ) ]   
    [ , TIMEOUT timeout ]  
}

where,

• DELAY – Period of time that must pass
• TimeToPass – Period of time to wait
• TIME – The time when the stored procedure, transaction or the batch runs.
• TimeToExecute – The time at which the WAITFOR statement finishes.
• RecieveStatement – A valid RECEIVE statement.
• GetConversionGroupStatement – A valid GET CONVERSATION GROUP statement.
• TIMEOUT timeout – Specifies the period of time, in milliseconds, to wait for a message to arrive on the queue.

WHILE

This loop is used to set a condition for repeated execution of a particular SQL statement or a SQL statement block. The statements are executed as long as the condition mentioned by the user is TRUE. As soon as the condition fails, the loop stops executing.

Syntax

WHILE BooleanExpression 
{ SQLStatement | StatementBlock | BREAK | CONTINUE }

Now, that you guys know the DML commands, let’s move onto our next section in this article on SQL Tutorial i.e. the DCL commands.

Data Control Language Commands (DCL)

This section of SQL Server tutorial will give you an idea about the command through which are used to enforce database security in multiple user database environments. The commands are as follows:

• GRANT
• REVOKE

GRANT

The GRANT command is used to provide access or privileges on the database and its objects to the users.

Syntax

GRANT PrivilegeName
ON ObjectName
TO {UserName |PUBLIC |RoleName}
[WITH GRANT OPTION];

where,

• PrivilegeName – Is the privilege/right/access granted to the user.
• ObjectName – Name of a database object like TABLE/VIEW/STORED PROC.
• UserName – Name of the user who is given the access/rights/privileges.
• PUBLIC – To grant access rights to all users.
• RoleName – The name of a set of privileges grouped together.
• WITH GRANT OPTION – To give the user access to grant other users with rights.

Example

-- To grant SELECT permission to StudentsInfo table to user1
GRANT SELECT ON StudentsInfo TO user1;

REVOKE

The REVOKE command is used to withdraw the user’s access privileges given by using the GRANT command.

Syntax

REVOKE PrivilegeName 
ON ObjectName 
FROM {UserName |PUBLIC |RoleName}

Example

-- To revoke the granted permission from user1
REVOKE SELECT ON StudentsInfo TO user1;

Moving on in this SQL Server tutorial, let us understand the how to create and use Stored Procedures.

Stored Procedures

Stored Procedures are reusable units that encapsulate a specific business logic of the application. So, it is a group of SQL statements and logic, compiled and stored together to perform a specific task.

Syntax

CREATE [ OR REPLACE] PROCEDURE procedure_name [
(parameter_name [IN | OUT | IN OUT] type [ ])]
{IS | AS }
BEGIN [declaration_section]
executable_section 
//SQL statement used in the stored procedure
END
GO

Example

--Create a procedure that will return a student name when the StudentId is given as the input parameter to the stored procedure
Create  PROCEDURE GetStudentName 
(
@StudentId INT, --Input parameter ,  
@StudName VARCHAR(50)  OUT  --Output parameter, 
AS
BEGIN
SELECT @StudName = StudentName FROM StudentsInfo WHERE StudentID=@StudentId
END

Steps to execute:

• • • Declare @StudName as nvarchar(50)
    • EXEC GetStudentName 01, @StudName output
    • SELECT @StudName

The above procedure returns the name of a particular student, on giving that students id as input. Next in this SQL Server tutorial, let us understand the transaction control language commands.

Transaction Control Language Commands (TCL)

This section of SQL Server tutorial will give you an insight into the commands which are used to manage transactions in the database. The commands are as follows:

• COMMIT
• ROLLBACK
• SAVEPOINT

COMMIT

The COMMIT command is used to save the transaction into the database.

Syntax

COMMIT;

ROLLBACK

The ROLLBACK command is used to restore the database to the last committed state.

Syntax

ROLLBACK;

OBS: When you use ROLLBACK with SAVEPOINT, then you can directly jump to a savepoint in an ongoing transaction. Syntax:ROLLBACK TO SavepointName;

SAVEPOINT

The SAVEPOINT command is used to temporarily save a transaction. So if you wish to rollback to any point, then you can save that point as a ‘SAVEPOINT’.

Syntax

SAVEPOINT SAVEPOINTNAME;

Consider the below table to understand the working of transactions in the database.

Now, use the below SQL queries to understand the transactions in the database.

INSERT INTO StudentTable VALUES(5, 'Avinash');
COMMIT;
UPDATE StudentTable SET name = 'Akash' WHERE id = '5';
SAVEPOINT S1;
INSERT INTO StudentTable VALUES(6, 'Sanjana');
SAVEPOINT S2;
INSERT INTO StudentTable VALUES(7, 'Sanjay');
SAVEPOINT S3;
INSERT INTO StudentTable VALUES(8, 'Veena');
SAVEPOINT S4;
SELECT * FROM StudentTable;

Next in this article on SQL Server tutorial let us understand how to handle exceptions in Transact-SQL.

Exception Handling

There are two types of exceptions, i.e, the system-defined exceptions and the user-defined exceptions. As the name suggests, exception handling is a process through which a user can handle the exceptions generated. To handle exceptions you have to understand the following control flow statements:

• THROW
• TRY…CATCH

THROW

This clause is used to raise an exception and transfers the execution to a CATCH block of a TRY…CATCH construct.

Syntax

THROW [ { ErrorNumber | @localvariable },  
        { Message | @localvariable },  
        { State | @localvariable } ]   
[ ; ]

where,

• ErrorNumber – A constant or variable that represents the exception.
• Message – A variable or string that describes the exception.
• State – A constant or variable between 0 and 255 that indicates the state to associate with the message.

THROW 51000, 'Record does not exist.', 1;  

TRY..CATCH

Used to implement exception handling in Transact-SQL. A group of statements can be enclosed in the TRY block. In case an error occurs in the TRY block, control is passed to another group of statements that are enclosed in a CATCH block.

Syntax

BEGIN TRY  
     { SQLStatement | StatementBlock}  
END TRY  
BEGIN CATCH  
     [ { SQLStatement | StatementBlock } ]  
END CATCH  
[ ; ]

BEGIN TRY  
    SELECT * FROM StudentsInfo;  
END TRY  
BEGIN CATCH  
    SELECT   
        ERROR_NUMBER() AS ErNum , ERROR_MESSAGE() AS ErMsg;  
END CATCH

W ith this, we come to the end of this article on SQL Server Tutorial. I hope you enjoyed reading this article on SQL Server Tutorial For Beginners. I f you wish to get a structured training on MySQL, then check out our MySQL DBA Certification Training som kommer med instruktörsledd liveutbildning och verklig projektupplevelse. This training will help you understand MySQL in-depth and help you achieve mastery over the subject. Har du en fråga till oss? Please mention it in the comments section of ”SQL Server Tutorial ” så återkommer jag till dig.