Ibland när du kör en fråga i SQL Server kanske du vill veta vad den underliggande datatypen för varje kolumn är, dess precision, längd, om den är nullbar eller inte, etc.
Om du bara frågar efter en tabell kan du få den här typen av data med procedurer som sp_columns . Men om din fråga går över många tabeller, kan detta bli otympligt mycket snabbt.
Lyckligtvis finns det flera sätt du kan gå för att få sådan metadata för en resultatuppsättning i SQL Server.
sp_describe_first_result_set Systemlagrad procedur
sp_describe_first_result_set Den systemlagrade proceduren utformades specifikt för att returnera metadata för en resultatuppsättning.
Den accepterar tre parametrar, men de två sista är valfria. Den första parametern är T-SQL-frågan som du vill analysera.
Här är ett exempel på denna procedur i praktiken.
DECLARE @tsql_query nvarchar(max);
SET @tsql_query = 'SELECT
ar.ArtistName,
al.AlbumName,
g.Genre
FROM
Artists ar
INNER JOIN Albums al
ON ar.ArtistId = al.ArtistId
INNER JOIN Homer.Music.dbo.Genres g
ON al.GenreId = g.GenreId';
EXEC sp_describe_first_result_set @tsql_query, null, 1;
Du kan faktiskt tillhandahålla frågan som en bokstavlig sträng, men i det här fallet har jag lagt den i en variabel som heter @tsql_query .
Resultat:
+-------------+------------------+------------+---------------+------------------+--------------------+--------------+-------------+---------+------------------------------+----------------+----------------------+--------------------+------------------+--------------------------------+---------------------+---------------------------+-------------------------+-----------------------+-------------------+---------------------+----------------------------+-----------------+-------------------+-----------------+----------------+-----------------+----------------------+-------------------------+-----------------+----------------------+------------------------+----------------------------+--------------------------+------------------------+---------------+--------------+--------------------+-------------------------+ | is_hidden | column_ordinal | name | is_nullable | system_type_id | system_type_name | max_length | precision | scale | collation_name | user_type_id | user_type_database | user_type_schema | user_type_name | assembly_qualified_type_name | xml_collection_id | xml_collection_database | xml_collection_schema | xml_collection_name | is_xml_document | is_case_sensitive | is_fixed_length_clr_type | source_server | source_database | source_schema | source_table | source_column | is_identity_column | is_part_of_unique_key | is_updateable | is_computed_column | is_sparse_column_set | ordinal_in_order_by_list | order_by_is_descending | order_by_list_length | tds_type_id | tds_length | tds_collation_id | tds_collation_sort_id | |-------------+------------------+------------+---------------+------------------+--------------------+--------------+-------------+---------+------------------------------+----------------+----------------------+--------------------+------------------+--------------------------------+---------------------+---------------------------+-------------------------+-----------------------+-------------------+---------------------+----------------------------+-----------------+-------------------+-----------------+----------------+-----------------+----------------------+-------------------------+-----------------+----------------------+------------------------+----------------------------+--------------------------+------------------------+---------------+--------------+--------------------+-------------------------| | 0 | 1 | ArtistName | 0 | 231 | nvarchar(255) | 510 | 0 | 0 | SQL_Latin1_General_CP1_CI_AS | NULL | NULL | NULL | NULL | NULL | NULL | NULL | NULL | NULL | 0 | 0 | 0 | NULL | Music | dbo | Artists | ArtistName | 0 | 0 | 1 | 0 | 0 | NULL | NULL | NULL | 231 | 510 | 13632521 | 52 | | 0 | 2 | AlbumName | 0 | 231 | nvarchar(255) | 510 | 0 | 0 | SQL_Latin1_General_CP1_CI_AS | NULL | NULL | NULL | NULL | NULL | NULL | NULL | NULL | NULL | 0 | 0 | 0 | NULL | Music | dbo | Albums | AlbumName | 0 | 0 | 1 | 0 | 0 | NULL | NULL | NULL | 231 | 510 | 13632521 | 52 | | 0 | 3 | Genre | 0 | 231 | nvarchar(50) | 100 | 0 | 0 | SQL_Latin1_General_CP1_CI_AS | NULL | NULL | NULL | NULL | NULL | NULL | NULL | NULL | NULL | 0 | 0 | 0 | Homer | Music | dbo | Genres | Genre | 0 | 0 | 1 | 0 | 0 | NULL | NULL | NULL | 231 | 100 | 13632521 | 52 | | 1 | 4 | ArtistId | 0 | 56 | int | 4 | 10 | 0 | NULL | NULL | NULL | NULL | NULL | NULL | NULL | NULL | NULL | NULL | 0 | 0 | 0 | NULL | Music | dbo | Artists | ArtistId | 1 | 1 | 0 | 0 | 0 | NULL | NULL | NULL | 56 | 4 | NULL | NULL | | 1 | 5 | AlbumId | 0 | 56 | int | 4 | 10 | 0 | NULL | NULL | NULL | NULL | NULL | NULL | NULL | NULL | NULL | NULL | 0 | 0 | 0 | NULL | Music | dbo | Albums | AlbumId | 1 | 1 | 0 | 0 | 0 | NULL | NULL | NULL | 56 | 4 | NULL | NULL | | 1 | 6 | GenreId | 0 | 56 | int | 4 | 10 | 0 | NULL | NULL | NULL | NULL | NULL | NULL | NULL | NULL | NULL | NULL | 0 | 0 | 0 | Homer | Music | dbo | Genres | GenreId | 0 | 1 | 1 | 0 | 0 | NULL | NULL | NULL | 56 | 4 | NULL | NULL | +-------------+------------------+------------+---------------+------------------+--------------------+--------------+-------------+---------+------------------------------+----------------+----------------------+--------------------+------------------+--------------------------------+---------------------+---------------------------+-------------------------+-----------------------+-------------------+---------------------+----------------------------+-----------------+-------------------+-----------------+----------------+-----------------+----------------------+-------------------------+-----------------+----------------------+------------------------+----------------------------+--------------------------+------------------------+---------------+--------------+--------------------+-------------------------+
Som du kan se returnerar denna lagrade procedur många kolumner.
Om du tittar noga på frågan som jag analyserar, kommer du att märka att en av tabellerna som refereras till finns på en länkad server som heter "Homer". I resultaten producerade av sp_describe_first_result_set , värdet i source_server kolumnen återspeglar denna länkade server för den underliggande kolumnen.
I det här exemplet använde jag 1 som det tredje argumentet. Du kan också använda 0 eller 2 . Se hur sp_describe_first_result_set Fungerar för en förklaring och exempel på hur denna inställning påverkar resultaten.
sys.dm_exec_describe_first_result_set Systemvy
sys.dm_exec_describe_first_result_set systemvyn använder samma algoritm som sp_describe_first_result_set , och det returnerar samma information.
Så vi kan ändra vårt tidigare exempel för att använda sys.dm_exec_describe_first_result_set istället för sp_describe_first_result_set .
DECLARE @tsql_query nvarchar(max);
SET @tsql_query = 'SELECT
ar.ArtistName,
al.AlbumName,
g.Genre
FROM
Artists ar
INNER JOIN Albums al
ON ar.ArtistId = al.ArtistId
INNER JOIN Homer.Music.dbo.Genres g
ON al.GenreId = g.GenreId';
SELECT *
FROM sys.dm_exec_describe_first_result_set(
@tsql_query,
null,
1
);Resultat:
+-------------+------------------+------------+---------------+------------------+--------------------+--------------+-------------+---------+------------------------------+----------------+----------------------+--------------------+------------------+--------------------------------+---------------------+---------------------------+-------------------------+-----------------------+-------------------+---------------------+----------------------------+-----------------+-------------------+-----------------+----------------+-----------------+----------------------+-------------------------+-----------------+----------------------+------------------------+----------------------------+--------------------------+------------------------+----------------+------------------+---------------+-----------------+--------------+-------------------+ | is_hidden | column_ordinal | name | is_nullable | system_type_id | system_type_name | max_length | precision | scale | collation_name | user_type_id | user_type_database | user_type_schema | user_type_name | assembly_qualified_type_name | xml_collection_id | xml_collection_database | xml_collection_schema | xml_collection_name | is_xml_document | is_case_sensitive | is_fixed_length_clr_type | source_server | source_database | source_schema | source_table | source_column | is_identity_column | is_part_of_unique_key | is_updateable | is_computed_column | is_sparse_column_set | ordinal_in_order_by_list | order_by_is_descending | order_by_list_length | error_number | error_severity | error_state | error_message | error_type | error_type_desc | |-------------+------------------+------------+---------------+------------------+--------------------+--------------+-------------+---------+------------------------------+----------------+----------------------+--------------------+------------------+--------------------------------+---------------------+---------------------------+-------------------------+-----------------------+-------------------+---------------------+----------------------------+-----------------+-------------------+-----------------+----------------+-----------------+----------------------+-------------------------+-----------------+----------------------+------------------------+----------------------------+--------------------------+------------------------+----------------+------------------+---------------+-----------------+--------------+-------------------| | 0 | 1 | ArtistName | 0 | 231 | nvarchar(255) | 510 | 0 | 0 | SQL_Latin1_General_CP1_CI_AS | NULL | NULL | NULL | NULL | NULL | NULL | NULL | NULL | NULL | 0 | 0 | 0 | NULL | Music | dbo | Artists | ArtistName | 0 | 0 | 1 | 0 | 0 | NULL | NULL | NULL | NULL | NULL | NULL | NULL | NULL | NULL | | 0 | 2 | AlbumName | 0 | 231 | nvarchar(255) | 510 | 0 | 0 | SQL_Latin1_General_CP1_CI_AS | NULL | NULL | NULL | NULL | NULL | NULL | NULL | NULL | NULL | 0 | 0 | 0 | NULL | Music | dbo | Albums | AlbumName | 0 | 0 | 1 | 0 | 0 | NULL | NULL | NULL | NULL | NULL | NULL | NULL | NULL | NULL | | 0 | 3 | Genre | 0 | 231 | nvarchar(50) | 100 | 0 | 0 | SQL_Latin1_General_CP1_CI_AS | NULL | NULL | NULL | NULL | NULL | NULL | NULL | NULL | NULL | 0 | 0 | 0 | Homer | Music | dbo | Genres | Genre | 0 | 0 | 1 | 0 | 0 | NULL | NULL | NULL | NULL | NULL | NULL | NULL | NULL | NULL | | 1 | 4 | ArtistId | 0 | 56 | int | 4 | 10 | 0 | NULL | NULL | NULL | NULL | NULL | NULL | NULL | NULL | NULL | NULL | 0 | 0 | 0 | NULL | Music | dbo | Artists | ArtistId | 1 | 1 | 0 | 0 | 0 | NULL | NULL | NULL | NULL | NULL | NULL | NULL | NULL | NULL | | 1 | 5 | AlbumId | 0 | 56 | int | 4 | 10 | 0 | NULL | NULL | NULL | NULL | NULL | NULL | NULL | NULL | NULL | NULL | 0 | 0 | 0 | NULL | Music | dbo | Albums | AlbumId | 1 | 1 | 0 | 0 | 0 | NULL | NULL | NULL | NULL | NULL | NULL | NULL | NULL | NULL | | 1 | 6 | GenreId | 0 | 56 | int | 4 | 10 | 0 | NULL | NULL | NULL | NULL | NULL | NULL | NULL | NULL | NULL | NULL | 0 | 0 | 0 | Homer | Music | dbo | Genres | GenreId | 0 | 1 | 1 | 0 | 0 | NULL | NULL | NULL | NULL | NULL | NULL | NULL | NULL | NULL | +-------------+------------------+------------+---------------+------------------+--------------------+--------------+-------------+---------+------------------------------+----------------+----------------------+--------------------+------------------+--------------------------------+---------------------+---------------------------+-------------------------+-----------------------+-------------------+---------------------+----------------------------+-----------------+-------------------+-----------------+----------------+-----------------+----------------------+-------------------------+-----------------+----------------------+------------------------+----------------------------+--------------------------+------------------------+----------------+------------------+---------------+-----------------+--------------+-------------------+
Som med sp_describe_first_result_set , kan du ändra det andra och tredje argumentet. Se Hur sys.dm_exec_describe_first_result_set fungerar för exempel.
Med OPENROWSET
Om du tittar på källkoden för sys.dm_exec_describe_first_result_set , kommer du att se att den använder OPENROWSET för att uppnå sina resultat.
På liknande sätt skulle vi kunna använda OPENROWSET att göra en liknande sak. Till exempel kan vi använda OPENROWSET för att köra de översta nollresultaten av en fråga i en temporär tabell, använd sedan sp_columns procedur för att returnera kolumninformation om den tillfälliga tabellen (som återspeglar resultatet av vår fråga).
SELECT TOP 0 * INTO #TempTable
FROM OPENROWSET(
'SQLNCLI',
'Server=localhost;Trusted_Connection=yes;',
'SELECT
ar.ArtistName,
al.AlbumName,
g.Genre
FROM
Music.dbo.Artists ar
INNER JOIN Music.dbo.Albums al
ON ar.ArtistId = al.ArtistId
INNER JOIN Music.dbo.Genres g
ON al.GenreId = g.GenreId');
EXEC('USE tempdb EXEC sp_columns #TempTable DROP TABLE #TempTable');Resultat:
+-------------------+---------------+----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------+---------------+-------------+-------------+-------------+----------+---------+---------+------------+-----------+--------------+-----------------+--------------------+---------------------+--------------------+---------------+----------------+ | TABLE_QUALIFIER | TABLE_OWNER | TABLE_NAME | COLUMN_NAME | DATA_TYPE | TYPE_NAME | PRECISION | LENGTH | SCALE | RADIX | NULLABLE | REMARKS | COLUMN_DEF | SQL_DATA_TYPE | SQL_DATETIME_SUB | CHAR_OCTET_LENGTH | ORDINAL_POSITION | IS_NULLABLE | SS_DATA_TYPE | |-------------------+---------------+----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------+---------------+-------------+-------------+-------------+----------+---------+---------+------------+-----------+--------------+-----------------+--------------------+---------------------+--------------------+---------------+----------------| | tempdb | dbo | #TempTable__________________________________________________________________________________________________________00000000000C | ArtistName | -9 | nvarchar | 255 | 510 | NULL | NULL | 0 | NULL | NULL | -9 | NULL | 510 | 1 | NO | 39 | | tempdb | dbo | #TempTable__________________________________________________________________________________________________________00000000000C | AlbumName | -9 | nvarchar | 255 | 510 | NULL | NULL | 0 | NULL | NULL | -9 | NULL | 510 | 2 | NO | 39 | | tempdb | dbo | #TempTable__________________________________________________________________________________________________________00000000000C | Genre | -9 | nvarchar | 50 | 100 | NULL | NULL | 0 | NULL | NULL | -9 | NULL | 100 | 3 | NO | 39 | +-------------------+---------------+----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------+---------------+-------------+-------------+-------------+----------+---------+---------+------------+-----------+--------------+-----------------+--------------------+---------------------+--------------------+---------------+----------------+
Du kan ersätta sp_columns med sp_help om så önskas.
Jag tycker att de två första metoderna är bättre, men det är åtminstone ett annat alternativ (särskilt om du använder en äldre version av SQL Server som inte stöder sys.dm_exec_describe_first_result_set eller sp_describe_first_result_set .