Vi älskar våra kunder eftersom de alltid inspirerar oss att utveckla något stort och intressant. Ur denna synvinkel är DBeaver en verklig gemenskapsdriven produkt. Det är sant för open source-versionen men det är sant för de kommersiella produkterna också. Du kan testa nya funktioner innan den officiella utgåvan i versionerna med tidig åtkomst och skicka feedback. Vi är öppna för dina förslag eftersom vi vet att de är användbara för de flesta av våra användare.
En kort översikt över funktioner som dök upp i DBeaver 21.1 tack vare våra kunder och partners finns i den här nyheten.
Det är ingen hemlighet att en stor del av den moderna världens infrastruktur är i moln. Molnen ger enkel skalbarhet, enkel administration av infrastrukturen och en hög säkerhetsnivå som är mycket viktigt för företag. Men som vanligt har det här myntet två sidor. Avancerad säkerhet kräver stor ansträngning för installation. Vi gör DBeaver för att förenkla processen att arbeta med databaser, strunt i var din databas finns. Sedan 21.1 stöder våra produkter olika typer av enkel inloggning (SSO)-auktorisering för dina AWS-tjänster. Du kan hitta mer information på vår wiki.
För att fortsätta berättelsen om AWS skulle vi vilja lägga till ett par ord om Redshift. Vi fick många frågor om speciella auktoriseringssystem för Redshift som federerad auktorisering med Okta, Active Directory eller Ping Federated. Nu är dessa anslutningssätt väldigt enkla att ställa in i DBeaver. Sedan 21.1 har DBeaver dessutom inkluderat stöd för datadelning på begäran från Redshifts utvecklingsteam.
Varje databas har sina speciella funktioner, speciellt när vi pratar om stora spelare. Release 21.1 ger oss en möjlighet att visa, lägga till, ta bort och redigera utökade egenskaper för SQL Server. Nu behöver du inget speciellt verktyg bara för att arbeta med de utökade egenskaperna:alla är tillgängliga i metadataredigeraren.
I slutet av våra nyheter skulle vi vilja berätta om MongoDB. Du kanske vet att DBeaver kan visa JSON-dokument från Mongo DB som ett rutnät i datavisaren. Vi gick framåt. Nu kan du göra joins och använda aggregerade funktioner i SQL-redigeraren för MongoDB. Ge det ett försök!
