Så säg att vi har följande i databassamlingen:
> db.couponmodel.find()
{ "_id" : "a" }
{ "_id" : "b" }
{ "_id" : "c" }
{ "_id" : "d" }
och vi vill söka efter följande id i samlingarna
var coupons_ids = ["c", "a" ,"z"];
Vi måste sedan bygga upp ett dynamiskt projektionstillstånd så att vi kan projicera de korrekta indexen, så vi måste mappa varje id till dess motsvarande index
var conditions = coupons_ids.map(function(value, index){
return { $cond: { if: { $eq: ['$_id', value] }, then: index, else: -1 } };
});
Sedan kan vi injicera detta i vår aggregeringspipeline
db.couponmodel.aggregate([
{ $match : { '_id' : { $in : coupons_ids } } },
{ $project: { indexes : conditions } },
{ $project: {
index : {
$filter: {
input: "$indexes", as: "indexes", cond: { $ne: [ "$$indexes", -1 ] }
}
}
}
},
{ $unwind: '$index' }
]);
Om du kör ovanstående kommer nu varje _id att matas ut och dess motsvarande index inom coupons_ids
array
{ "_id" : "a", "index" : 1 }
{ "_id" : "c", "index" : 0 }
Men vi kan också lägga till fler objekt i pipelinen i slutet och referera till $index
för att få det aktuella matchade indexet.