Om du lägger till ett fält parent
för att fånga föräldern för varje nod kan det hjälpa att optimera förfrågningar på större datauppsättning. Till exempel:
{"parent": "", "node": "#a"}
{"parent": "#a", "node": "#a#b"}
{"parent": "#a", "node": "#a#c"}
{"parent": "#a#b", "node": "#a#b#1"}
{"parent": "#a#b", "node": "#a#b#2"}
{"parent": "#a#c", "node": "#a#c#1"}
{"parent": "#a#c#1", "node": "#a#c#1#x"}
Då kan du använda $graphLookup (aggregation) operatör att passera.
Ett alternativ till din regex-fråga för att få alla barn till en trädnod för #a#c
:
db.tree.aggregate([
{$match:{"node":"#a#c"}},
{$graphLookup:{
from:"tree",
startWith:"$node",
connectFromField:"node",
connectToField:"parent",
as:"dep"}},
{$project:{"dep.node":1, "_id":0}}
])
Hitta bara blad av #a#c
:
db.tree.aggregate([
{$match:{"parent": {$regex:"^#a#c"}}},
{$graphLookup:{
from:"tree",
startWith:"$node",
connectFromField:"node",
connectToField:"parent",
as:"dep"}},
{$match:{dep:[]}},
{$project:{"_id":0, node:1}}
])
Jag skulle också rekommendera att du granskar Modelträdstrukturer , det finns olika sätt att använda träddatastrukturer i MongoDB. Beroende på ditt användningsfall bör du använda vissa strukturer för dina applikationsfrågor.