Finns det en lösning för att tillåta användning av ett regex i Mongodb-aggregationspipeline

Den här frågan verkar komma många gånger utan lösning. Det finns två möjliga lösningar som jag känner till:lösning 1 - med hjälp av mapReduce. mapReduce är den allmänna formen av aggregering som låter användaren göra allt tänkbart och programmerbart.

följande är mongo-skallösningen med mapReduceVi överväger följande 'st'-samling.

{ "_id" : ObjectId("51d6d23b945770d6de5883f1"), "foo" : "foo1", "bar" : "bar1" }
{ "_id" : ObjectId("51d6d249945770d6de5883f2"), "foo" : "foo2", "bar" : "bar2" }
{ "_id" : ObjectId("51d6d25d945770d6de5883f3"), "foo" : "foo2", "bar" : "bar22" }
{ "_id" : ObjectId("51d6d28b945770d6de5883f4"), "foo" : "foo2", "bar" : "bar3" }
{ "_id" : ObjectId("51d6daf6945770d6de5883f5"), "foo" : "foo3", "bar" : "bar3" }
{ "_id" : ObjectId("51d6db03945770d6de5883f6"), "foo" : "foo4", "bar" : "bar24" }

vi vill gruppera efter foo, och för varje foo, räkna antalet dokument, såväl som antalet dokument med stapel som innehåller delsträngen 'bar2'. det vill säga:

foo1: nbdoc=1, n_match = 0
foo2: nbdoc=3, n_match = 2
foo3: nbdoc=1, n_match = 0
foo4: nbdoc=1, n_match = 1

För att göra det, definiera följande kartfunktion

var mapFunction = function() {
  var key = this.foo;
  var nb_match_bar2 = 0;
  if( this.bar.match(/bar2/g) ){
    nb_match_bar2 = 1;
  }
  var value = {
    count: 1,
    nb_match: nb_match_bar2
  };

  emit( key, value );
};

och följande reduceringsfunktion

var reduceFunction = function(key, values) {

  var reducedObject = {
    count: 0,
    nb_match:0
  };
  values.forEach( function(value) {
    reducedObject.count += value.count;
    reducedObject.nb_match += value.nb_match;
  }
  );
  return reducedObject;
};

kör mapduce och lagra resultatet i samlingen map_reduce_result

db.st.mapReduce(mapFunction, reduceFunction, {out:'map_reduce_result'})
{
  "result" : "map_reduce_result",
  "timeMillis" : 7,
  "counts" : {
    "input" : 6,
    "emit" : 6,
    "reduce" : 1,
    "output" : 4
},
"ok" : 1,
}

Äntligen kan vi fråga samlingen map_reduce_result, voila! lösningen

> db.map_reduce_result.find()
{ "_id" : "foo1", "value" : { "count" : 1, "nb_match" : 0 } }
{ "_id" : "foo2", "value" : { "count" : 3, "nb_match" : 2 } }
{ "_id" : "foo3", "value" : { "count" : 1, "nb_match" : 0 } }
{ "_id" : "foo4", "value" : { "count" : 1, "nb_match" : 1 } }

lösning 2- att använda två separata aggregationer och sammanfoga Jag kommer inte att ge detaljer för denna lösning eftersom alla mongo-användare enkelt kan göra det. Steg 1:gör aggregeringen, ignorera den del som kräver regex för att summera. Steg 2:gör en andra aggregeringsgruppering på samma nyckel som den i steg ett.steg 1 i pipelinen:matcha det reguljära uttrycket;steg 2:grupp på samma nyckel som i det första steget och räkna antalet dokument i varje grupp {$sum:1};steg 3:slå samman resultatet av steg 1 och 2:för varje nyckel som visas i båda resultaten lägg till det nya fältet, om nyckeln inte finns i det andra resultatet ställ in den nya nyckeln till 0.

Voila! en annan lösning.