Vad jag förstod i din fråga (du måste faktiskt tillhandahålla ett par dokument med ditt schema) om din Traitement
modellen har följande struktur, till exempel:
/* 0 */
{
"_id" : 1,
"user" : "abc",
"dateEntre" : ISODate("2014-03-01T08:00:00.000Z"),
"dateSortie" : ISODate("2014-03-01T13:00:00.000Z")
}
/* 1 */
{
"_id" : 2,
"user" : "jkl",
"dateEntre" : ISODate("2014-03-01T08:00:00.000Z"),
"dateSortie" : ISODate("2014-03-01T10:30:00.000Z")
}
/* 2 */
{
"_id" : 3,
"user" : "jkl",
"dateEntre" : ISODate("2014-03-01T12:00:00.000Z"),
"dateSortie" : ISODate("2014-03-01T18:00:00.000Z")
}
Ditt aggregeringsramverk skulle ha ett enda $project
pipeline operation där du får skillnaden mellan de två datumen genom att använda $subtract
operatorn och sedan omvandla den datumskillnaden i millisekunder till timmar genom att använda $divide
operatör. Det sista steget i din pipeline är att använda $group
operatör för att gruppera dokumenten från föregående pipeline och $sum
timmarna i datumskillnad:
Traitement.aggregate([
{
$project: {
user: 1,
dateDifference: {
$divide: [{
$subtract: [ "$dateSortie", "$dateEntre" ]
}, 1000*60*60
]
}
}
},
{
$group: {
_id: "$user",
total : {
$sum : "$dateDifference"
}
}
}
])
Resultat:
/* 0 */
{
"result" : [
{
"_id" : "jkl",
"total" : 8.5
},
{
"_id" : "abc",
"total" : 5
}
],
"ok" : 1
}