Beroende på dina systembehov tror jag att modelldesignen kan förenklas genom att bara skapa en samling som slår samman alla attribut i collection1
och collection2
. Som ett exempel:
var mongoose = require('mongoose');
var Schema = mongoose.Schema;
var accountSchema = new Schema({
moneyPaid:{
type: Number
},
isBook: {
type: Boolean,
}
}, {collection: 'account'});
var Account = mongoose.model('Account', accountSchema);
där du sedan kan köra aggregeringspipeline
var pipeline = [
{
"$match": { "isBook" : true }
},
{
"$group": {
"_id": null,
"total": { "$sum": "$moneyPaid"}
}
}
];
Account.aggregate(pipeline, function(err, results) {
if (err) throw err;
console.log(JSON.stringify(results, undefined, 4));
});
Men med den nuvarande schemadesignen måste du först skaffa ID:n för collection1 som har isBook true-värdet i collection2
och använd sedan den id-listan som $match
fråga i collection1
modellaggregation, något i stil med följande:
collection2Model.find({"isBook": true}).lean().exec(function (err, objs){
var ids = objs.map(function (o) { return o.coll_id; }),
pipeline = [
{
"$match": { "_id" : { "$in": ids } }
},
{
"$group": {
"_id": null,
"total": { "$sum": "$moneyPaid"}
}
}
];
collection1Model.aggregate(pipeline, function(err, results) {
if (err) throw err;
console.log(JSON.stringify(results, undefined, 4));
});
});