Fråga
Det kan göras med aggregationsramverket . Överväg nästa sammanställningspipeline
db.collectionName.aggregate([
{
$group:
{
"_id": null,
"ds": { $push: "$$ROOT" },
"cs": { $push: "$c" }
}
}, /* (1) */
{ $unwind: "$ds" }, /* (2) */
{
$project:
{
"_id": "$ds._id",
"c": "$ds.c",
"cs": { $slice: [ "$cs", "$ds._id" ] }
}
}, /* (3): */
{ $unwind: "$cs" }, /* (4) */
{
$group:
{
"_id": "$_id",
"c": { $first: "$c" },
"csum": { $sum: "$cs" }
}
}, /* (5) */
{
$group:
{
"_id": null,
"ds": { $push: "$$ROOT" },
"gteC":
{
$push:
{
$cond:
{
if: { "$gte": [ "$csum", SET_DESIRED_VALUE_FOR_C_HERE ] },
then: "$$ROOT",
else: { }
}
}
}
}
}, /* (6) */
{
$project:
{
"_id": 0,
"docs":
{
$filter:
{
input: "$ds",
"as": "doc",
cond: { $lte: [ "$$doc.csum", { $min: "$gteC.csum" } ] }
}
}
}
}, /* (7) */
{ $unwind: "$docs" }, /* (8) */
{ $project: { "_id": "$docs._id", "c": "$docs.c" } } /* (9) */
]);
Resultat
Förklaring
Grundidén bakom det är att konstruera hjälpararray för varje dokument i samlingen (steg 1-3 )
{ "_id" : 1, "c" : 2 } -> cs = [ 2 ]
{ "_id" : 2, "c" : 6 } -> cs = [ 2, 6 ]
{ "_id" : 3, "c" : 1 } -> cs = [ 2, 6, 1 ]
med $slice
arrayaggregationsoperator och ersätt den sedan med summan av alla element som den innehåller (steg 4-5 )
{ "_id" : 1, "c" : 2 } -> csum = 2
{ "_id" : 2, "c" : 6 } -> csum = 8
{ "_id" : 3, "c" : 1 } -> csum = 9
med $unwind
steg och $sum
gruppackumulatoroperatör .
Konstruera sedan en annan hjälparray av dokument med csum >= C
(steg 6 )
/* Ex. (C = 8) */
gteC = [ { "_id" : 3, "c" : 1, "csum" : 9 }, { "_id" : 2, "c" : 6, "csum" : 8 } ]
Det sista steget är att hämta alla dokument med csum <= Min { gteC.csum }
. Detta görs med $filter
arrayaggregationsoperator (steg 7 ).
Det är jag dock inte säker på att detta är det mest effektiva aggregeringspipeline (kommer att vara tacksam för alla förbättringsförslag) för att uppnå det du vill.
PS Innan du testar frågan, glöm inte att ändra namnet på samlingen och ersätta SET_DESIRED_VALUE_FOR_C_HERE.