Räkna antalet användare som kommer före denna användare i din sorteringsordning. Jag börjar med fallet med en enkel (icke-sammansatt sort) eftersom frågan i det sammansatta fallet är mer komplicerad, även om idén är exakt densamma.
> db.test.drop()
> for (var i = 0; i < 10; i++) db.test.insert({ "x" : i })
> db.test.find({ }, { "_id" : 0 }).sort({ "x" : -1 }).limit(5)
{ "x" : 9 }
{ "x" : 8 }
{ "x" : 7 }
{ "x" : 6 }
{ "x" : 5 }
För denna ordning, rangordningen av ett dokument { "x" : i }
är antalet dokument { "x" : j }
med i < j
> var rank = function(id) {
var i = db.test.findOne({ "_id" : id }).x
return db.test.count({ "x" : { "$gt" : i } })
}
> var id = db.test.findOne({ "x" : 5 }).id
> rank(id)
4
Rangordningen kommer att baseras på 0. På liknande sätt, om du vill beräkna rankningen för dokumentet { "x" : i }
i sorteringen { "x" : 1 }
, skulle du räkna antalet dokument { "x" : j }
med i > j
.
För en sammansatt sortering fungerar samma procedur, men det är svårare att implementera eftersom ordningen i ett sammansatt index är lexikografisk, d.v.s. för sorteringen { "a" : 1, "b" : 1}
, (a, b) < (c, d)
om a < c
eller a = c
och b < d
, så vi behöver en mer komplicerad fråga för att uttrycka detta villkor. Här är ett exempel på ett sammansatt index:
> db.test.drop()
> for (var i = 0; i < 3; i++) {
for (var j = 0; j < 3; j++) {
db.test.insert({ "x" : i, "y" : j })
}
}
> db.test.find({}, { "_id" : 0 }).sort({ "x" : 1, "y" : -1 })
{ "x" : 0, "y" : 2 }
{ "x" : 0, "y" : 1 }
{ "x" : 0, "y" : 0 }
{ "x" : 1, "y" : 2 }
{ "x" : 1, "y" : 1 }
{ "x" : 1, "y" : 0 }
{ "x" : 2, "y" : 2 }
{ "x" : 2, "y" : 1 }
{ "x" : 2, "y" : 0 }
För att hitta rankningen för dokumentet { "x" : i, "y" : j }
, måste du hitta antalet dokument { "x" : a, "y" : b }
i ordningen { "x" : 1, "y" : -1 }
så att (i, j) < (a, b)
. Givet sorteringsspecifikationen motsvarar detta villkoret i < a
eller i = a
och j > b
:
> var rank = function(id) {
var doc = db.test.findOne(id)
var i = doc.x
var j = doc.y
return db.test.count({
"$or" : [
{ "x" : { "$lt" : i } },
{ "x" : i, "y" : { "$gt" : j } }
]
})
}
> id = db.test.findOne({ "x" : 1, "y" : 1 })._id
> rank(id)
4
Slutligen, i ditt fall med ett tredelat sammansatt index
{ "score" : -1, "time" : 1, "bonus" : -1 }
rank
funktion skulle vara
> var rank = function(id) {
var doc = db.test.findOne(id)
var score = doc.score
var time = doc.time
var bonus = doc.bonus
return db.test.count({
"$or" : [
{ "score" : { "$gt" : score } },
{ "score" : score, "time" : { "$lt" : time } },
{ "score" : score, "time" : time, "bonus" : { "$gt" : bonus } }
]
})
}