Hur läser man in data i Tensorflow?

Du behöver definitivt inte definiera kol1, kol2, till kol1000...

i allmänhet kan du göra saker som det här:

columns = tf.decode_csv(value, record_defaults=record_defaults)
features = tf.pack(columns)
do_whatever_you_want_to_play_with_features(features)

Jag känner inte till något off-the-shelf sätt att direkt läsa data från MongoDB. Kanske kan du bara skriva ett kort skript för att konvertera data från MongoDB i ett format som Tensorflow stöder, jag skulle rekommendera binär form TFRecord , som är mycket snabbare att läsa än csv-post. Detta är ett bra blogginlägg om detta ämne. Eller så kan du välja att implementera en anpassad dataläsare själv, se det officiella dokumentet här.