För det första rekommenderar jag starkt att du skapar ett "2dsphere"-index för din samling om du tänker göra geospatiala frågor om verkliga koordinater.
Se till att släppa andra index som du kanske har spelat med:
db.records.dropIndexes();
db.records.createIndex({ "addresses.loc": "2dsphere" })
För att göra vad du vill, ta först en titt på den lilla modifieringen som också inkluderar includeLocs alternativet för att $geoNear
db.records.aggregate([
{ "$geoNear": {
"near": [ -73.9815103, 40.7475731 ],
"spherical": true,
"distanceField": "distance",
"includeLocs": "locs"
}}
])
Nu kommer du att se utdata som ser ut så här:
{
"_id" : ObjectId("592d0c78555a7436b0883960"),
"userid" : 7,
"addresses" : [
{
"apporx" : 50,
"loc" : [
-73.98137109999999,
40.7476039
]
},
{
"apporx" : 15,
"loc" : [
-73.982002,
40.74767
]
},
{
"apporx" : 10,
"loc" : [
-73.9819567,
40.7471609
]
}
],
"distance" : 0.0000019174641401278624,
"locs" : [
-73.98137109999999,
40.7476039
]
}
Så det som returnerade var inte bara avståndet till punkten som var närmast utan "vilken" plats var tändstickan som användes.
Så om du ville $filter
den ursprungliga arrayen för att returnera den närmaste, då kan du:
db.records.aggregate([
{ "$geoNear": {
"near": [ -73.9815103, 40.7475731 ],
"spherical": true,
"distanceField": "distance",
"includeLocs": "locs"
}},
{ "$addFields": {
"addresses": {
"$filter": {
"input": "$addresses",
"as": "address",
"cond": { "$eq": [ "$$address.loc", "$locs" ] }
}
}
}}
])
Och det returnerar arrayen med bara den matchningen:
{
"_id" : ObjectId("592d0c78555a7436b0883960"),
"userid" : 7,
"addresses" : [
{
"apporx" : 50,
"loc" : [
-73.98137109999999,
40.7476039
]
}
],
"distance" : 0.0000019174641401278624,
"locs" : [
-73.98137109999999,
40.7476039
]
}