I MongoDB, $strcasecmp
aggregationspipeline-operatör utför en skiftlägesokänslig jämförelse av två strängar.
Den returnerar antingen 1
, 0
, eller -1
, beroende på om den första strängen är större än, lika med eller mindre än den andra strängen eller inte.
Specifikt $strcasecmp
returnerar:
1
om den första strängen är större än den andra strängen0
om båda strängarna är lika-1
om den första strängen är mindre än den andra strängen
Exempel
Anta att vi har en samling som heter data
med följande dokument:
{ "_id" : 1, "a" : "abc", "b" : "def" } { "_id" : 2, "a" : "abc", "b" : "abc" } { "_id" : 3, "a" : "def", "b" : "abc" } { "_id" : 4, "a" : "abc", "b" : "cba" } { "_id" : 5, "a" : "cba", "b" : "abc" }
Det här är vad som händer när vi använder $strcasecmp
till dessa dokument:
db.data.aggregate(
[
{ $match: { _id: { $in: [ 1, 2, 3, 4, 5 ] } } },
{
$project:
{
_id: 0,
a: 1,
b: 1,
result: { $strcasecmp: [ "$a", "$b" ] }
}
}
]
)
Resultat:
{ "a" : "abc", "b" : "def", "result" : -1 } { "a" : "abc", "b" : "abc", "result" : 0 } { "a" : "def", "b" : "abc", "result" : 1 } { "a" : "abc", "b" : "cba", "result" : -1 } { "a" : "cba", "b" : "abc", "result" : 1 }
Skaftkänslighet
Som nämnts, $strcasecmp
utför en skiftlägesokänslig jämförelse.
Anta att vår samling innehåller följande dokument:
{ "_id" : 6, "a" : "ABC", "b" : "abc" }
a
fältet innehåller en versalsträng och b
fältet innehåller samma sträng, men med gemener.
Det här är vad som händer när vi använder $strcasecmp
till båda fälten:
db.data.aggregate(
[
{ $match: { _id: { $in: [ 6 ] } } },
{
$project:
{
_id: 0,
a: 1,
b: 1,
result: { $strcasecmp: [ "$a", "$b" ] }
}
}
]
)
Resultat:
{ "a" : "ABC", "b" : "abc", "result" : 0 }
Resultatet är 0
, vilket betyder att båda strängarna är lika.
Med andra ord var jämförelsen skiftlägesokänslig.
Nullvärden
$strcasecmp
behandlar två nollvärden som lika. Dessutom anses en sträng vara större än null
.
Anta att vi har följande dokument i vår samling:
{ "_id" : 7, "a" : "abc", "b" : null } { "_id" : 8, "a" : null, "b" : "abc" } { "_id" : 9, "a" : null, "b" : null }
Det här är vad som händer när vi använder $strcasecmp
till dessa dokument:
db.data.aggregate(
[
{ $match: { _id: { $in: [ 7, 8 ,9 ] } } },
{
$project:
{
_id: 0,
a: 1,
b: 1,
result: { $strcasecmp: [ "$a", "$b" ] }
}
}
]
)
Resultat:
{ "a" : "abc", "b" : null, "result" : 1 } { "a" : null, "b" : "abc", "result" : -1 } { "a" : null, "b" : null, "result" : 0 }
Fält saknas
Saknade fält har samma effekt som null
.
Låt oss lägga till följande dokument till vår samling:
{ "_id" : 10, "a" : "abc" } { "_id" : 11, "b" : "abc" } { "_id" : 12 }
Det här är vad som händer när vi använder $strcasecmp
till dem:
db.data.aggregate(
[
{ $match: { _id: { $in: [ 10, 11, 12 ] } } },
{
$project:
{
_id: 0,
a: 1,
b: 1,
result: { $strcasecmp: [ "$a", "$b" ] }
}
}
]
)
Resultat:
{ "a" : "abc", "result" : 1 } { "b" : "abc", "result" : -1 } { "result" : 0 }
Andra datatyper
Andra datatyper kan jämföras, så länge de kan lösas till en sträng.
Här är ett gäng dokument som innehåller olika datatyper:
{ "_id" : 13, "a" : 123, "b" : 456 } { "_id" : 14, "a" : 123, "b" : 123 } { "_id" : 15, "a" : 456, "b" : 123 } { "_id" : 16, "a" : NumberDecimal("123"), "b" : NumberDecimal("456") } { "_id" : 17, "a" : NumberDecimal("123"), "b" : NumberDecimal("123") } { "_id" : 18, "a" : NumberDecimal("456"), "b" : NumberDecimal("123") } { "_id" : 19, "a" : ISODate("1999-01-03T23:30:15.100Z"), "b" : "2000-01-03T23:30:15.100Z" } { "_id" : 20, "a" : ISODate("2000-01-03T23:30:15.100Z"), "b" : "2000-01-03T23:30:15.100Z" } { "_id" : 21, "a" : ISODate("2000-01-03T23:30:15.100Z"), "b" : "1999-01-03T23:30:15.100Z" }
Och här är vad som händer när vi använder $strcasecmp
till dessa dokument:
db.data.aggregate(
[
{ $match: { _id: { $in: [ 13, 14, 15, 16, 17, 18, 19, 20, 21 ] } } },
{
$project:
{
_id: 0,
a: 1,
b: 1,
result: { $strcasecmp: [ "$a", "$b" ] }
}
}
]
).pretty()
Resultat:
{ "a" : 123, "b" : 456, "result" : -1 } { "a" : 123, "b" : 123, "result" : 0 } { "a" : 456, "b" : 123, "result" : 1 } { "a" : NumberDecimal("123"), "b" : NumberDecimal("456"), "result" : -1 } { "a" : NumberDecimal("123"), "b" : NumberDecimal("123"), "result" : 0 } { "a" : NumberDecimal("456"), "b" : NumberDecimal("123"), "result" : 1 } { "a" : ISODate("1999-01-03T23:30:15.100Z"), "b" : "2000-01-03T23:30:15.100Z", "result" : -1 } { "a" : ISODate("2000-01-03T23:30:15.100Z"), "b" : "2000-01-03T23:30:15.100Z", "result" : 0 } { "a" : ISODate("2000-01-03T23:30:15.100Z"), "b" : "1999-01-03T23:30:15.100Z", "result" : 1 }