sql >> Databasteknik >  >> NoSQL >> MongoDB

MongoDB $eq Aggregation Pipeline Operator

I MongoDB, $eq aggregeringspipeline-operatören jämför två värden och returnerar antingen true eller false , beroende på om de två värdena är likvärdiga eller inte.

Exempel

Anta att vi har en samling som heter data med följande dokument:

{ "_id" : 1, "a" : 250, "b" : 250 }
{ "_id" : 2, "a" : 250, "b" : 100 }

Vi kan använda $eq operatör för att jämföra a och b fält:

db.data.aggregate(
   [
     { $match: { _id: { $in: [ 1, 2 ] } } },
     {
       $project:
          {
            a: 1,
            b: 1,
            isEquivalent: { $eq: [ "$a", "$b" ] }
          }
     }
   ]
)

Resultat:

{ "_id" : 1, "a" : 250, "b" : 250, "isEquivalent" : true }
{ "_id" : 2, "a" : 250, "b" : 100, "isEquivalent" : false }

I det första dokumentet, a och b fält är ekvivalenta, vilket resulterar i ett returvärde på true . Men i det andra dokumentet är de inte likvärdiga, vilket resulterar i ett returvärde på false .

Jämföra typer

$eq operatören jämför både värde och typ med den angivna BSON-jämförelseordningen för värden av olika typer.

Anta att vår samling innehåller följande dokument:

{ "_id" : 3, "a" : 250, "b" : "250" }
{ "_id" : 4, "a" : 250, "b" : NumberDecimal("250") }
{ "_id" : 5, "a" : NumberDecimal("250"), "b" : NumberDecimal("250.00") }
{ "_id" : 6, "a" : "2021-01-03T23:30:15.100Z", "b" : ISODate("2021-01-03T23:30:15.100Z") }

Vi kan använda $eq till a och b fält i dessa dokument:

db.data.aggregate(
   [
     { $match: { _id: { $in: [ 3, 4, 5, 6 ] } } },
     {
       $project:
          {
            a: 1,
            b: 1,
            isEquivalent: { $eq: [ "$a", "$b" ] }
          }
     }
   ]
).pretty()

Resultat:

{ "_id" : 3, "a" : 250, "b" : "250", "isEquivalent" : false }
{ "_id" : 4, "a" : 250, "b" : NumberDecimal("250"), "isEquivalent" : true }
{
	"_id" : 5,
	"a" : NumberDecimal("250"),
	"b" : NumberDecimal("250.00"),
	"isEquivalent" : true
}
{
	"_id" : 6,
	"a" : "2021-01-03T23:30:15.100Z",
	"b" : ISODate("2021-01-03T23:30:15.100Z"),
	"isEquivalent" : false
}

I dokument 3, både a och b har ett värde på 250 , men om du tittar noga på b , det är en sträng (den är omgiven av dubbla citattecken). Därför returnerar det första dokumentet false .

Dokument 4 returnerar true eftersom båda fälten innehåller 250 och båda är siffror. Detta är sant även om a är en dubbel och b är en decimal.

Dokument 5 returnerar true eftersom båda är decimaler och båda har samma värde (även om den ena uttryckligen använder decimaler och den andra inte).

Dokument 6 returnerar false eftersom, även om datum/tidsvärdet är exakt detsamma, använder de olika typer för att uttrycka det datumet (a använder en datum-/tidssträng och b använder ett Date-objekt).

Nullvärden

Jämför ett värde med null returnerar false , såvida de inte båda är null .

Anta att vi lägger till följande dokument i vår samling:

{ "_id" : 7, "a" : 250, "b" : null }
{ "_id" : 8, "a" : null, "b" : null }

Låt oss tillämpa $eq till dessa dokument:

db.data.aggregate(
   [
     { $match: { _id: { $in: [ 7, 8 ] } } },
     {
       $project:
          {
            a: 1,
            b: 1,
            isEquivalent: { $eq: [ "$a", "$b" ] }
          }
     }
   ]
)

Resultat:

{ "_id" : 7, "a" : 250, "b" : null, "isEquivalent" : false }
{ "_id" : 8, "a" : null, "b" : null, "isEquivalent" : true }

Fält saknas

Om något av fälten som du försöker jämföra saknas, $eq returnerar false .

Anta att vi lägger till följande dokument i vår samling:

{ "_id" : 9, "a" : 250 }

Låt oss tillämpa $eq till det dokumentet:

db.data.aggregate(
   [
     { $match: { _id: { $in: [ 9 ] } } },
     {
       $project:
          {
            a: 1,
            b: 1,
            isEquivalent: { $eq: [ "$a", "$b" ] }
          }
     }
   ]
)

Resultat:

{ "_id" : 9, "a" : 250, "isEquivalent" : false }

Oändlighet

Jämför Infinity till Infinity returnerar true .

Jämför -Infinity till -Infinity returnerar true .

Jämför Infinity till -Infinity returnerar false .

Anta att vi lägger till följande dokument i vår samling:

{ "_id" : 10, "a" : Infinity, "b" : Infinity }
{ "_id" : 11, "a" : -Infinity, "b" : -Infinity }
{ "_id" : 12, "a" : Infinity, "b" : -Infinity }

Låt oss tillämpa $eq till dessa dokument:

db.data.aggregate(
   [
     { $match: { _id: { $in: [ 10, 11, 12 ] } } },
     {
       $project:
          {
            a: 1,
            b: 1,
            isEquivalent: { $eq: [ "$a", "$b" ] }
          }
     }
   ]
)

Resultat:

{ "_id" : 10, "a" : Infinity, "b" : Infinity, "isEquivalent" : true }
{ "_id" : 11, "a" : -Infinity, "b" : -Infinity, "isEquivalent" : true }
{ "_id" : 12, "a" : Infinity, "b" : -Infinity, "isEquivalent" : false }

  1. Anslut NodeJS till MongoDB Droplet

  2. Kan denna teknik stapla skala?

  3. Hur skapar man en lokal Windows-baserad tjänstebuss utanför Azure, liknande Redis med automatisk fail-over?

  4. Returnera det sista sanna värdet för varje grupp