sql >> Databasteknik >  >> NoSQL >> MongoDB

MongoDB $vecka

I MongoDB, $week aggregeringspipeline-operatören returnerar veckan på året för ett datum som ett tal mellan 0 och 53 .

När du använder $week operatör kan du valfritt ange en tidszon som ska användas för resultatet.

$week operatören accepterar antingen ett datum (som antingen ett datum, en tidsstämpel eller ett objekt-ID), eller ett dokument som anger datum och tidszon som ska användas.

Exempel

Anta att vi har en samling som heter pets med följande dokument:

{
	"_id" : ObjectId("600631c7c8eb4369cf6ad9c8"),
	"name" : "Fetch",
	"born" : ISODate("2020-12-31T23:30:15.123Z")
}

Vi kan köra följande kod för att returnera veckan på året från born fältet i det dokumentet.

db.pets.aggregate(
  [
    {
      $project:
        {
          _id: 0,
          birthWeek: { $week: "$born" }
        }
    }
  ]
)

Resultat:

{ "birthWeek" : 52 } 

Vi kan se att veckan är 52.

Här använde jag birthWeek som fältnamnet att returnera, men detta kunde ha varit vad som helst (som weekBorn , week , etc).

_id fältet returneras som standard när man använder projektioner i MongoDB, men i det här exemplet gömde jag uttryckligen _id fält med _id: 0 .

Ange en tidszon

Du kan ange en tidszon som ska användas för utmatningen av $week operatör.

När du gör detta skickades argumentet till $week måste vara av följande form:

{ date: <dateExpression>, timezone: <tzExpression> }

Där <dateExpression> är datumet att använda och <tzExpression> är tidszonen som ska användas.

Tidszonen kan specificeras med antingen Olsons tidszonsidentifierare (t.ex. "Europe/London" , "GMT" ) eller UTC-offset (t.ex. "+02:30" , "-1030" ).

Olsons tidszonsidentifierare

Här är ett exempel som visar veckan i två olika tidszoner, var och en med hjälp av Olsons tidszons-ID:

db.pets.aggregate(
  [
    {
      $project: {
          _id: 0,
          honolulu: { 
            $week: { date: "$born", timezone: "Pacific/Honolulu" }
            },
          auckland: { 
            $week: { date: "$born", timezone: "Pacific/Auckland" }
            }
        }
    }
  ]
)

Resultat:

{ "honolulu" : 52, "auckland" : 0 } 

I det här fallet flyttas datumet framåt till nästa år/vecka när du använder Pacific/Auckland tidszon.

UTC-offset

Här är samma exempel, förutom den här gången använder vi UTC-offset.

db.pets.aggregate(
  [
    {
      $project: {
          _id: 0,
          "utcOffset-1000": { 
            $week: { date: "$born", timezone: "-1000" }
            },
          "utcOffset+1200": { 
            $week: { date: "$born", timezone: "+1200" }
            }
        }
    }
  ]
)

Resultat:

{ "utcOffset-1000" : 52, "utcOffset+1200" : 0 } 

Returnera veckan från ett objekt-ID

Du kan använda $week för att returnera veckodelen från ett ObjectId.

ObjectId-värden är hexadecimala värden på 12 byte som består av:

  • Ett tidsstämpelvärde på 4 byte, som representerar objekt-ID:ts skapelse, mätt i sekunder sedan Unix-epoken.
  • En 5 byte är ett slumpmässigt värde
  • En 3-byte inkrementerande räknare, initierad till ett slumpmässigt värde.

För att sammanfatta ser vårt dokument ut så här:

{
	"_id" : ObjectId("600631c7c8eb4369cf6ad9c8"),
	"name" : "Fetch",
	"born" : ISODate("2020-12-31T23:30:15.123Z")
}

Detta dokument innehåller ett ObjectId. Vi kan därför använda $week för att returnera veckan som vårt dokument skapades (eller mer specifikt, när _id fältets ObjectId-värde skapades).

Exempel:

db.pets.aggregate(
  [
    {
      $project:
        {
          "timeStamp": { $toDate: "$_id"},
          "week": { $week: "$_id" }
        }
    }
  ]
).pretty()

Resultat:

{
	"_id" : ObjectId("600631c7c8eb4369cf6ad9c8"),
	"timeStamp" : ISODate("2021-01-19T01:11:35Z"),
	"week" : 3
}

Vi kan se att dokumentet skapades den 3:e veckan på året.

I det här fallet använde jag också $toDate aggregeringspipeline-operatör för att returnera tidsstämpeldelen av ObjectId.

ISO-vecka

Du kan också använda $isoWeek operatör för att returnera veckonummer i ISO 8601-format, från 1 till 53 .


  1. Hur man använder Memcached With Yii2 Framework

  2. Mongoose near(...)-fråga på 2dsphere-indexerat fält ger inte giltiga resultat

  3. Hur frågar du *korrekt* Redis från Tornado?

  4. MongoDB Analytics-serien:SlamData – Kör SQL och bygg rapporter direkt på MongoDB